理论教育 多尺度分析的优化方法探讨

多尺度分析的优化方法探讨

时间:2023-07-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:套用多尺度分析方法,将原始时间τ扩展成为不同的时间尺度T0=τ、T1=ετ 和T2=ε2τ。相应的,常微分算子转变为与此同时,方程(6-5)的解y(τ)被展开为对应于新引入的多个时间尺度和被摄动的参数,时滞项可以被展开为其中yikτj=yik,。如前面所说,方程有解的充分必要条件是其中的长期项要全部被消除,即其中所有和eiωT0成比例的项都应该被消去。因此,为了能够消除磨削颤振,需要通过调节振动控制的振幅,使得a1<0。

多尺度分析的优化方法探讨

和第5章中一样,对稳定性边界上的临界参数值引入摄动

式中,wgc代表参数wg在临界边界上的取值,而无量纲的销量ε则意味着对该临界参数的摄动很小。套用多尺度分析方法,将原始时间τ扩展成为不同的时间尺度T0=τ、T1=ετ 和T22τ。相应的,常微分算子转变为

与此同时,方程(6-5)的解y(τ)被展开为

对应于新引入的多个时间尺度和被摄动的参数,时滞项可以被展开为

其中

yikτj=yik(T0j,T1,T2),(i=1,2;j=g,w 和k=0,1,2)。

将方程(6-11)、方程(6-12)、方程(6-13)和方程(6-14)代入方程(6-5)并搜集方程中ε1和ε2前面的系数,得到

其中δi=y2i-y1i-(y2iτw-y1iτw)-g(y2iτg-y1iτg),(i=1,2,…)。

在稳定性边界上,方程(6-15)的解可以写作

式中,c.c.代表其前面项的复共轭;iω 对应于稳定边界上临界特征值的虚部;而r=(1,r2,r3,r4T则对应于该临界特征值的一个右特征向量,即它们满足以下方程:

(iωI-A-Dge-iωτg-Dwe-iωτw)·r=0

另外,方程(6-17)中的rfeiΩT0对应于外激励的激发的受迫振动:

将方程(6-17)代入方程(6-16)后可以得到

其中

u3=w1c)(r2-1-(r2e-iωτw-e-iωτw)-g(r2e-iωτg-e-iωτg)),

v3=wgc1c)(r2e-iωτwτw-e-iωτwτw+gr2e-iωτg-ge-iωτg)-r3,

s3=2κ2wgc(r2-1-(r2e-iωτw-e-iωτw)-g(r2e-iωτg-e-iωτg))

×(r-2-1-(r-2eiωτw-eiωτw)-g(r-2eiωτg-eiωτg)),

w32wgc(r2-1-(r2e-iωτw-e-iωτw)-g(r2e-iωτg-e-iωτg))2,

m3=2κ2wgc(h2-h1-(h2e-iΩτw-h1e-iΩτw)-g(h2e-iΩτg-h1e-iΩτg))(www.daowen.com)

×(h-2-h-1-(h-2eiΩτw-h-1eiΩτw)-g(h-2eiΩτg-h-1eiΩτg)),

n32wgc(h2-h1-(h2e-iΩτw-h1e-iΩτw)-g(h2e-iΩτg-h1e-iΩτg))2,

p3=2κ2wgc(r2-1-(r2e-iωτw-e-iωτw)-g(r2e-iωτg-e-iωτg))

×(h2-h1-(h2e-iΩτw-h1e-iΩτw)-g(h2e-iΩτg-h1e-iΩτg)),

q3=2κ2wgc(r2-1-(r2e-iωτw-e-iωτw)-g(r2e-iωτg-e-iωτg))

×(h-2-h-1-(h-2eiΩτw-h-1eiΩτw)-g(h-2eiΩτg-h-1eiΩτg)),

u4=-γu3,v1=-1,v2=-r2,v4=-γ(v3+r3)-r4,s4=-γs3,

w4=-γw3,m4=-γm3,n4=-γn3,p4=-γp3,q4=-γq3,

B=B(T1,T2),

且有代表·的复共轭。

如前面所说,方程(6-19)有解的充分必要条件是其中的长期项要全部被消除,即其中所有和eiωT0成比例的项都应该被消去。为此,引入一个特解y*1使其满足

根据Fredholm 定理y*1存在的充分必要条件是以下方程被满足:

其中l=(1,l2,l3,l4)是对应于临界情况时的一个左特征向量,即它是以下方程的解:

求解方程(6-21)可以得到B(T1,T2)需要满足的微分方程

同时,在消除了方程(6-19)中的长期项以后,可以直接求解方程(6-19)得到

其中

更进一步的,重复上面的流程。把方程(6-11)、方程(6-12)、方程(6-13)、方程(6-14)、方程(6-20)、方程(6-24)代入方程(6-5)并搜集其中ε3项的系数,然后重复前面的分析流程,即从方程(6-19)到方程(6-25),则可以计算出。之后,可以通过下面的方程重构振幅函数B 所满足的微分方程为

接下来,引入极坐标变换

可以将方程(6-26)的实部和虚部分离为

显然,方程(6-28)独立,且α 代表颤振振幅,决定了该过程的动力学行为。如果α的解为正,则该过程为颤振,而如果α 为零,则代表颤振没有发生。从方程(6-28)中可以知道,该颤振振幅存在零解α=0,并且当a1<0时,该零解稳定。因此,为了能够消除磨削颤振,需要通过调节振动控制的振幅,使得a1<0。

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