理论教育 高清数字电视机使用维修指南

高清数字电视机使用维修指南

时间:2023-08-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:无损编码往往称为熵编码。2.数字电视视频信号压缩的可行性视频信号可以压缩的根据主要有两点:一是视频信号中存在大量的冗余度可供压缩,包括图像结构和编码统计方面的冗余度,这种冗余度在解码后可无失真地恢复;另一点是利用人的视觉特性,通过减少表示视频信号的精度,以一定的客观失真换取视频数据压缩。

高清数字电视机使用维修指南

1.数字电视视频信号压缩的必要性

模拟电视视频信号数字化后的数据量非常大,按照4∶2∶2标准进行分量编码,亮度信号的数据传输速率(码率)为108Mbit/s,两个色差信号的码率为108Mbit/s,如果传输信道每赫兹带宽能传输的最高码率是2bit/s,则传输一路数字电视信号则要求(216/2)MHz=108MHz的带宽。为了提高传输效率,一般将数字化的视频信号先进行压缩编码,从数字视频信号中移去自然存在的冗余度,尽量减少图像各符号的相关性,提高图像的传输效率。这个过程就好像将牛奶中水分去掉制成奶粉,在需要时将水倒进去又做成牛奶一样,在接收端则通过解码将图像信号恢复。

【知识要诀】

视频信号数字化,不经压缩码率大,

传输、存储不方便,实际应用压缩码。

【知识链接】

信源编码就是在原始图像或声音信号中移去自然存在的冗余度,以达到用尽可能少的数码来有效地表示图像或声音信号,从而降低码率、压缩频带,所以信源编码又称压缩编码。一般来讲,信源编码分为无损编码和有损编码。无损编码往往称为熵编码。熵编码又称为变字长统计编码,它利用信息源产生的统计性质,对经常出现的符号应用短码,对不常出现的符号应用长码,从而不造成图像损伤。有损编码是研究人的视觉特性,以便对人眼能看见的信息编码,有效地减少信源的冗余度。例如人眼对图像的细节分辨率运动分辨率、对比度分辨率的要求都有一定的限度,而且对图像的某种分辨率要求很高时,对其他的分辨率则降低了要求,利用这一特点,可在不损伤图像主观质量的条件下压缩码率,也就是用客观失真换取码率压缩。

2.数字电视视频信号压缩的可行性

视频信号可以压缩的根据主要有两点:一是视频信号中存在大量的冗余度可供压缩,包括图像结构和编码统计方面的冗余度,这种冗余度在解码后可无失真地恢复;另一点是利用人的视觉特性,通过减少表示视频信号的精度,以一定的客观失真换取视频数据压缩

978-7-111-30684-9-Chapter01-6.jpg

图1-6 图像空间相关冗余

视频信号结构上的冗余度表现为很强的空间(帧内的)和时间(帧间的)相关性,如图1-6、图1-7所示。一幅图像在不同行、不同场、不同像素之间存在着许多相同的信息可供压缩。一般情况下,电视画面中的大部分区域信号变化缓慢,尤其是背景部分几乎不变,正如观看电影胶带,可以发现连续几十张画面变化甚小。据统计,不同类型的彩色电视节目,在一帧时间内,亮度信号平均只有7.5%的像素有变化,而色度信号平均只有6.5%的像素有变化,这样就有大量的时间或空间的冗余信息可进行压缩。

978-7-111-30684-9-Chapter01-7.jpg

图1-7 图像的时间相关冗余

视频信号在编码过程中,被编码视频信号的概率密度分布是不均匀的。例如,在预测编码中,需要编码的信号是预测误差信号E,而这种预测误差信号的概率PE)高度集中分布在0附近,形成如图1-8所示的预测误差信号概率分布曲线。对这种极不均匀的概率分布的信息,可采用变字长编码,即出现概率低、预测误差大的用长码,出现概率高、预测误差信号为0或小误差的用短码,这样总的平均码长要比用固定码长编码短得多,可消除编码信息所含的统计冗余度。

978-7-111-30684-9-Chapter01-8.jpg

图1-8 预测误差信号概率分布曲线

【知识要诀】

一幅图像的组成,空间像素相关性,(www.daowen.com)

除去相同的像素,数据压缩实可行。

活动图像相邻画,内容相差并不大,

相同背景可去掉,帧间压缩受人夸。

编码数据有不同,出现概率似山峰,

具体应用长短码,压缩数据也有用。

3.数字电视音频信号压缩的可行性

音频压缩是降低音频信号中的冗余和丢掉音频信号中不相关部分(凡不能被人耳感觉到的信号),使数字音频的信息量减少到最小程度,但同时又能精确地再现原始的声音信号。随着人们对音频信号特性和人耳特性的不断研究,音频编码技术得到很大的发展。

(1)阈值特性。阈值特性是指人耳对不同频率的声音具有不同的听觉灵敏度,而人耳感觉不到的声级便称为阈值。如人耳对100Hz以下的信号或18kHz以上的信号灵敏度降低,可觉察的声级明显低于1~5kHz的中音频段。如果我们把可闻频段的信号保留,而把不敏感频段的信号只反映其强信号,对人耳难以觉察的弱信号则可以忽略,就可以使信息量大大减少,如图1-9所示。从阈值特性曲线可以看出,在界限以下的便舍去,其结果对实际的听音效果毫无影响,而使信息量大大减少,达到了压缩声音的目的。

978-7-111-30684-9-Chapter01-9.jpg

图1-9 阈值特性与掩蔽效应

a)掩蔽后效果图 b)未掩蔽频率分布

(2)掩蔽效应。掩蔽效应是指当某一频率段附近如果存在着两个声音信号,而其中一个信号的幅度远大于另一个信号的幅度,则人耳的听觉阈值将提高,使大音量频率附近的小音量变得不可闻,像是小音量信号被大音量信号所掩盖;如果与大音量信号不在同一频率附近的小音量信号,其可闻阈值不受影响,一样听得见。这样,可以将大音量频率附近的小音量舍去,仍不影响实际听音效果,但信息量却大大减少,达到压缩声音的目的。

在现代数字音响设备中,如DVD音频播放器、MP3播放器等,就是充分利用了人耳的听觉阈值特性。如果把可闻频段的信号保留,而把不敏感频段的信号只反映其强信号,对人耳难以觉察的弱信号则可以忽略,这样就可以使信息量大大减少,从而达到了压缩声音信息量的目的。

【知识要诀】

人耳听觉有阈值,阈值大小随频率,

八百五千零分贝,十八千赫听觉低。

掩蔽特性有一点,它随频率变曲线,

多个频率共存时,曲线下面听不见。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈