4.1 影响因素参数化

参数化是把导致某一结果的影响因素当做参数，通过一系列的计算，得到参数之间的联系，即形成一个参数模型。其中，可变的参数称作自变量（影响因素），不变的参数称作常量（计算条件），最终的可变结果称作因变量（优化目标结果），因变量即为参数优化的结果[137]。本书对影响因素的参数化生成是通过建立贝叶斯网络模型，生成各影响因素的关系，并将关键因素数字化，形成参数。

在设计过程中进行评价优化的过程即是，改变直接影响评价目标的自变量，得到因变量的变化情况，当因变量满足优化目标时，优化过程停止；当因变量不能满足优化目标时，优化过程迭代进行，直到满足为止，如图4-1所示。在此优化生成系统中，经常涉及重复的迭代计算，需要考虑后期变量（因变量变化后的结果）和前期变量之间的组合，以确保迭代计算可实现。

图4-1 影响因素参数化的优化系统流程图

参数化模型能展示影响因素之间的逻辑关系，能反映优化建筑方案的实际问题，重复计算的过程符合优化的思想，具有实际价值。在优化过程中会涉及计算规则等一系列的问题，需提前定义。运用贝叶斯网络模型的优点即在于不需人工计算参数之间的关系，软件可自动生成，因变量随自变量的变化也可即时显示，可操作性高。