1　前言

近几年，大型水利枢纽工程的兴建，使得水轮发电机组单机容量愈来愈大，年平均发电时间延长，检修时间缩短，水力发电机组的可用度和安全对电力系统稳定可靠运行和国民经济健康持续发展的作用和影响日渐突出，但由于水电机组设备庞大、结构复杂、诱发故障的原因多，包括水力、机械和电气等，机组运行的季节性强，一旦故障停机将造成巨大的经济损失，因此应及时准确地对水电机组运行设备的异常状态做出诊断，预防或消除故障，保证水电机组设备安全运行。这对故障诊断系统中故障诊断的确诊率提出了更高的要求。故障诊断是以故障特征信息为基础的。这要求有准确的故障特征信息。信号处理目的是提取设备中的故障特征信息，为故障诊断提供依据。因此信号处理是水轮机故障诊断成功与否的关键。

MATLAB是Math Works公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件。它以矩阵和向量为基本数据单位，其矩阵计算能力十分突出，用该语言进行复杂算法设计的效率很高。同时，MATLAB含有各种可选的工具箱，如神经网络、小波分析、模糊控制、信号处理、鲁棒控制等功能强大的计算辅助工具。但MATLAB也有局限性，一般它不能脱离MATLAB集成环境工作，而且生成复杂的人机交互式图形界面的能力不强。

Visual Basic（以下简称VB）是一种可视化的高级程序设计语言，它避开了C++编程过分繁琐和抽象的缺点，能使开发人员快速方便地开发友好的用户界面，是Windows下简单、易学、高效的可视化软件平台。然而，BASIC语言的计算功能十分薄弱，用Basic语言实现复杂的算法工作量十分庞大。

因此可以将VB和MATLAB结合起来，充分发挥两者的优点来开发故障诊断系统信号处理部分，下面就具体的介绍VB与MATLAB两者结合进行信号分析处理的方法。