决心——颠覆传统风控模式

如果说行业需求为大数据技术的应用提供了落脚点，那么，时代变局则将这个落脚点扩展为一个舞台。近年来，银行面临去杠杆压力的同时，中小微企业及个人融资需求也日渐旺盛，大数据技术的应用恰逢其时。

为彻底改变以往银行借贷对公业务的风控模式，用机器计算替代人工判断，百融金服创新性地采用双重画像体系，把企业的经营行为和企业主的个人行为综合起来考察，为银行提供风险评估方案。

大数据很忠诚，它真实记录着个体的每个足迹。一个企业的中标信息、招聘信息、交易行为、法院公告等多个纬度都可以用来考察这个企业是否“靠谱”。而企业家的手机号使用时长，书籍购买频率，是否喜欢打游戏，经常性活动场所与金融机构地址是否匹配等要素，均被用来评估企业主个人的信用程度。

目前，百融金服通过深度学习模型，会从50万个纬度评价一个金融需求方，相较传统方法，整体效率提升了50%～60%。其中营销环节成功率提升30%以上，个人不良率降低7成。