6.3.1　缺失数据的补全

以60 min的原始10 Hz数据为样本，采用Matlab进行编程分析，对缺失的数据进行插值补充。由于数据的缺失率较小，且绝大部分是缺失一个数据，连续缺失两个以上数据的情况仅占缺失数据的5.0%以内。因此，插值计算采用线性插值。如图6.6所示为采用线性插值方法对缺失的数据进行补全后的风速时程。可知，插值后的风速时程仍保持了原始数据的特性，但仍有部分数据是明显失真的，造成这种失真的原因有雨水、灰尘等。接下来，将进一步对这种失真数据进行处理。

图6.6　插值处理后风速数据