（四）结论

云康复是“人工智能+互联网+康复”，通过包含智能算法和基本数据库的远程康复设备，经医务人员辅助与指导完成远程康复治疗。云康复的安全性可从康复训练的安全性、互联网数据的安全性、医患诊疗的安全感三个方面分析。

1.康复训练的安全性

云康复是无医务人员现场指导的程序化智能治疗方式。本课题组通过临床试验验证了远程训练的安全性。经过3周的训练，患者收缩压明显下降，心率也有下降的趋势，表明我们的训练是安全的，有助于控制血压，促进心脑血管健康。高血压患者可以通过远程训练受益。我们的试验中有可以进一步完善的地方，如在运动中增添可以采集心率、血压、血氧饱和度及血糖等生理信号的生物传感器，这样可以动态观察患者在运动中的生命体征，更有利于评估患者在远程训练时的安全性。

2.互联网数据的安全性

云康复融合了互联网、大数据、云计算等技术，集多种服务于一体。在大数据时代，互联网技术在为人们提供便利的同时，也存在较多信息安全问题。以云平台为基础，我们录入了大量的医疗数据，这些数据涉及患者的个人信息安全与隐私，需要避免数据的丢失或泄露。数据传输中易受黑客攻击或病毒感染，信息化数据在提高使用效率的同时，也给不法分子非法获取医疗数据埋下隐患。本课题组为了确保云康复中患者的信息安全性，采用了以下方法：首先，采集患者评估及训练的全程运动信息，使信息具有完整性，数据中心部署在企业维护的私有云服务器上，包括大型数据库、数据管理软件、备份数据库等，整个运行过程中，数据的储存、转换、管理工作均由本平台统一管理，以保护其在储存和传输过程中内容不被改变，有效避免了意外丢失数据等人为错误。其次，为了避免其他非授权用户的访问，使患者信息保密，医生在个人手机上安装远程医生端APP，患者使用远程康复设备的患者端APP，医生端APP及患者端APP均需要通过账号及密码才能够登录使用界面。最后，软件中不会出现患者的面容，保护了患者的图像隐私。(https://www.daowen.com)

针对云平台的信息安全问题：一方面要加强数据安全技术的应用，比如数据加密、数据扰乱、数据隐匿等技术，隐藏和保护关键、敏感信息，对数据进行分级保护，设置访问权限；另一方面要加强管理，建立医疗大数据安全管理的规则、模式与流程，提高云平台的监测预警和应对能力。目前我国《远程医疗服务管理规范（试行）》对患者的隐私和数据安全保护等都有相应的规定，规定参与远程医疗的各方应当加强信息安全和患者隐私保护，防止违法传输、修改，防止数据丢失，建立数据安全管理规程，确保网络安全、操作安全、数据安全和隐私安全。虽然上述管理办法明确要求参与远程医疗的各方应当加强患者的隐私保护，但缺乏具体的监管措施和惩罚机制。再者，远程医疗需要借助网络及各种电子设备，实现异地利用资源，而仪器异常也容易导致医疗损害，因此也需要加强设备、工具的维护及管理。

3.医患诊疗的安全感

云康复依托互联网而实现信息交流。与传统的医疗活动相比，网络化信息传递取代了医患的面对面交流。常规的就诊流程要求患者与医生面对面地交流，通过问询、查体、评估等方式多角度考量，给予患者一个合适的诊疗方案。传统的医患关系通过“挂号”“住院号”形成一种“契约”，医患面对面交流的仪式感有助于加固患者对医生建议的依从性，也有助于构建良好和谐的医患关系。互联网医疗这样的新模式使医患关系的建立发生了微妙的变化，具有跨空间和跨地域的特征，有时甚至跨时间。可能因缺乏面对面的沟通，导致沟通不充分、信息不对称，使患者的就医满意度下降，引起医患关系的不良重构，使医生和患者失去对互联网医疗的信任。一旦发生医疗事故，应如何去界定？是医生没有充分告知患者相关事项，还是患者没有遵从医嘱，或是平台软件传递信息有漏洞，通信运营商通信失误？责任界定不清可能会影响远程医疗的开展和顺利运行。我们希望充分利用互联网时代的新媒体技术，重构和谐的互联网时代医患关系，保护医患双方的利益，切实保护患者隐私，增加患者的安全感。

（都天慧）