（四）结论

本课题组设计开发了一款基于手持移动APP、可穿戴微型运动传感器及蓝牙传输的远程康复系统。临床试验表明患者及医生的用户体验良好。患者的依从性、参与的积极性高，患者与医生对系统操作的便捷性、界面的设计感、流程的可操作性、训练的内容等均感到满意。目前该系统处于试用阶段，有些方面还可以进一步完善，如无线抗干扰设计、加强医患沟通的有效性、丰富游戏化的训练内容等。

随着人工智能、大数据、云计算、互联网等科技的快速发展以及我国的医疗体制的不断进步，特别是我国快速增长的通信网络覆盖和技术更迭，既往高端昂贵的设备迅速降低成本，并大规模运用。基于云平台的脑卒中云康复必将获得良好的发展机遇，成为康复领域最重要的成果。智能移动终端相对于其他远程康复设备具有成本低、携带方便、覆盖面广等优势，已成为未来康复发展的趋势。(https://www.daowen.com)

从软件设计来说，未来的研究应该更多地关注在线数据的采集和分析上的创新，提升患者使用远程康复设备的积极性、体验感，注重保护患者隐私。从远程康复设备的功能来说，其不再局限于单关节或单个肢体运动功能等单一功能训练需求，更强调人的整体性和个性化，设计倾向于上下肢运动、情感、认知等多维度功能的恢复。患者体验更注重心理感受和整体过程中的细节，以患者关心的内容为关注点，聚焦患者在接受服务的整体过程中的体验与感受。从患者体验感来说，在未来的使用中应该考虑增加训练的趣味性，如加入奖励惩罚机制、虚拟现实技术，多纳入人性化设计。在网络需求方面，设计者应充分降低网络需求，可以考虑设计成多端口，在非网络环境下进行训练，只需在有网络时上传或下载训练结果即可。在操作方面，制作简单可视化的3D指导视频及音频，教会患者和家属使用相应的设备，并指导训练。在成本及耗材方面，使用更轻便、更便宜的耗材，降低成本，比如设计可穿戴的微型传感器进行功能评定及训练、数据采集和传输。在应用中，凸显人工智能的作用，降低大成本的人力消耗，响应国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，以类脑智能、混合智能、协同智能、群体智能为重点发展方向。随着传感技术、无线通信技术、移动互联网、大数据、器械设计的不断发展，多种技术的交叉融合已成为趋势，必将为脑卒中患者提供更多安全有效、用户体验感高、方便便携、个性化的康复选择。

（都天慧）