如果因变量不是连续型数据,而是计数数据(Count Data),即数据为(0,＋∞)的正整数,那么就不能应用之前介绍的回归分析,而需要采用面向计数数据的泊松回归或负二项回归。设因变量y服从参数为λ的泊松分布,则μ＝E(y)＝λ。由于E(y)非负,因此可以假设E(y)＝λ＝exp(Xβ),两边取对数,可得泊松回归模型如下:
在R中,仍然可以使用glm()函数对计数型变量进行泊松回归分析,示例如下:
其中,“family＝poisson()”表明分布族服从泊松分布。
