5.7　本章小结

本章重点介绍了R语言环境下针对不同数值型数据常用的回归建模分析方法,包括多元线性回归、logistic回归、probit回归、多类别回归、多类别定序回归、泊松回归和负二项回归等。同时,在每种模型的统计原理后,都附有真实数据集和R代码操作分析,不仅能帮助读者熟悉7种回归模型用到的R包和相应函数,也能帮助其了解每类回归模型代码应用的操作细节,从而加深对回归建模分析方法的理解与应用。