6.5.4　情感分析

文本情感分析,也称为意见挖掘、倾向性分析,是利用自然语言处理、数据挖掘等技术对带有情感色彩的主观性文本材料进行分析的过程。例如,对一段文本的两极情绪进行判断,“我很开心”可以被判断为积极的情绪,“我很难过”可以被判断为消极的情绪。文本情感分析也可以对不同的情感词进行打分,从而对文本反映的情绪进行更细致的判断。目前,互联网各类平台上产生了大量用户参与的评论信息,如关于某一政策的评论、关于某一产品的评论等。这些评论信息能够传达用户的情绪,如喜、怒、哀、乐等,通过这些评论,信息的发布者可以了解用户对于某一政策、产品等的态度。

在R中,可以使用tidytext、text2vec、RSentiment、sentimentr等程序包进行文本情感分析,具体可以参考第8.2节和8.4节。