前　言

市场经济的本质是信用经济，企业信用是信用经济的基石。但是，有信用就会有信用风险，信用风险如何度量，一直是理论部门和实践部门探索的方向。20世纪二三十年代，信用评价开始在欧美国家风行，评价的技术也在与时俱进。随着统计方法在信用评价技术中大量使用，标志着信用评价从经验判断走向了数理逻辑验证。而人工智能、计算机技术和系统技术等人工智能方法的快速发展使信用评价进入了一个新时代，特别是大数据时代的到来，带来更广泛、更有深度的信用信息，也加速了信用评价方法的革新。

指数是现代经济研究和市场管理的一个重要工具，目前在经济领域有较为广泛的应用。本书充分发挥指数可量化、可管理、可传播和可决策的优势，在大数据信用信息平台应用背景下，构建了一个企业信用综合指数。信用指数以宏观的视角来看，可以从地区、行业或是产业集群的角度，也可以从企业信用的影响因素角度去研究企业的信用，极大地丰富了企业信用研究体系。(https://www.daowen.com)

本书是2017年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于大数据思维的小微企业信用指数体系研究”（17YJA790059）的研究成果。在2017年教育部人文社会科学研究规划基金项目立项以后，课题组成员在强化本课题研究的基础上，不断地把研究成果应用在各个领域，如受大公浙江信用服务有限公司委托完成“奉化区全域旅游信用指数”项目，受浙江省统计局委托完成“互联网金融风险指数体系研究”项目，受杭州市信息中心委托完成“探索构建杭州市招投标领域信用监测及预警体系研究”项目，受上海三零卫士信息安全有限公司杭州分公司委托完成“基于大数据思维的双架构城市信用监测体系研究”项目，等等，研究成果不断得到实践检验，取得了丰富的实战经验。

本书的出版，感谢浙江金融职业学院毛通老师、顾洲一老师以及浙江广播电视大学孔杏老师在课题研究中的辛勤付出，也感谢出版社老师的辛勤劳动。