四、计算病理学

计算病理学（CPATH）被美国数字病理协会（Digital Pathology Association，DPA）定义为病理学的“组学”或“大数据”方法，即采用一定的提取模式和方法将包括病理图像数据和元数据在内的多重患者信息进行综合并分析其特征，以达到诊断和（或）研究目的［1］。目前在DP领域最常见的应用是使用DL等AI方法从数字化病理图像及其相关元数据中提取信息，实现辅助决策和诊断功能。文献中经常见到的相似表达术语有计算机辅助病理（computer-aidedpathology或computer-assisted pathology，CAP），计算机辅助病理诊断系统（computer aidedpathologic diagnostics system，CAPDS）等，但是从DPA的界定中可以看出，CPATH包括但不限于这些术语所描述的内容。为了与美国病理学家协会（College of American Pathologists，CAP）的英文缩写相区别，本文采用的术语为计算机辅助病理诊断系统即CAPDS而非计算机辅助病理（CAP）。(https://www.daowen.com)

不难看出，DP是个涵盖了多方面应用的大范畴概念。其中，CDP是指由DS图像取代玻璃切片，实现观察界面由传统显微镜向电脑屏幕的转换升级，侧重切片数字化的技术层面；TP作为一个完整的病理诊疗系统强调一个医患多方参与的诊断过程；CPATH关注的重点是CAPDS对组织形态的自动识别、主动分析、自主学习和记忆功能，具有显著的AI特征。因此，CDP、TP和CPATH是基于DS图像的紧密联系而又不完全相同的三个概念。