六、人工神经网络

人工神经网络（artificial neural networks，ANN）指由一组分层的基于深度神经网络的人工神经元（称作节点）相互连接而形成的复杂网络系统，用来处理和执行更高、更深层次和更加复杂的任务。ANN由人工神经元（节点）组成三个功能层，即一个输入层、多个隐藏层和一个输出层。而且可以自行判断其所作出的解释或预测是否正确，类似于人类大脑的生物复杂神经网络。目前ANN可训练的参数量级已经在100 000个以上。在ANN中，人工神经元之间的连接状态通常使用一些统计方法进行评估。常用的统计方法有聚类算法（clusteringalgorithm）、K最近邻算法（K-nearest neighbor，KNN）、支持向量机（support vector machine，SVM）、逻辑回归等。(https://www.daowen.com)