全卷积神经网络（fully convolutional networks，FCN）缺乏全连接层，只有一个卷积层，而且可以进行像素级目标的捕捉、学习和预测。与CNN通过对输入信息降维后局部的聚集信息进行输出端的全景预测不同，FCN可用于学习来自图像中每个像素所包含的信息，因此，使在整个病理图像中发现或检出分散、少见的成分或特征成为潜在可能。(https://www.daowen.com)
