数据增强（data augmentation）是DL中的一种常用方法，通过旋转、裁剪、缩放和基于图像直方图的修改等操作来增加训练数据。数据增强为图像分析提供了许多优势，如保持图像位置和旋转的恒定性，增加对DS图像染色变化的敏感性，并提高了分类器的通用性。(https://www.daowen.com)
