CAPDS工具与病理工作流程的兼容性

病理领域AI技术转化的一个关键因素是将CAPDS工具融合在日常诊断工作流程中，以确保病理医师可以轻松地使用CPATH辅助工具进行诊断工作。随着美国首个FDA对临床病理医师使用CPATH辅助诊断工具“Paige Prostate”软件进行前列腺癌诊断的市场授权［79］，加之WSS、图像管理系统和全数字化病理诊断工作流程的日益普及和改进，必定为构建基于AI的CAPDS的推广应用提供理想的平台和巨大的发展空间。在这个过程中，CPATH应该完全无缝地集成到诊断工作流程中，病理医师既可以手动查看DS图像并进行传统的人工诊断评估，也可以访问从CPATH辅助诊断工具生成的新的可视化和定量数据。CPATH不应该只是诊断流程中一个需要加载新软件或文档之间转换器的额外步骤，而应该是自然集成到工作流中的程序，例如，在后台操作的不可见的但能够生成目前人工诊断无法达到的有价值的组织图像分析见解。

在设计DL算法时，算法的执行性能对于使用者来说必须避免诊断过程变慢，否则将失去其存在的价值。这需要找到从玻璃切片数字化到DS图像观察再到CPATH辅助工具的顺畅融合的最佳办法。理想的方法是在扫描时即对DS图像进行完整的分析，并在复查时将所有相关的图像分析数据提供给病理医师。这需要CPATH工具具有在玻璃切片扫描的同时对所创建的像素级别的DS图像进行分析的巨大算法处理能力。如果以这种方式将智能辅助诊断工具融合到病理工作流程中，必将进一步提高病理工作效率，加快报告周转时间，减轻病理医师的工作负荷并提高诊断的准确性。然而，就目前而言，要达到这个目标，还需要漫长而艰苦的努力。