数字病理在毒理病理学中的应用

数字病理学在毒理学研究中的应用可以帮助研究人员更好地理解毒理学研究对象的病理学特征，从而为毒理学研究提供更为全面和准确的数据支持。而其中，使用数字病理学进行组织学分析是数字病理学技术的一个重要应用方向。组织病理学分析是评估研究对象组织结构和病理学特征的一种方法。组织病理学分析需要使用光学显微镜进行观察，该传统的方法受限于时间与空间上的制约而无法做到高效、便捷，因此成了影响毒理学研究的瓶颈。同时，传统的组织学分析需依赖病理学家对病变的认知和主观判断，容易存在人为误差和不一致性等问题。数字病理学技术的应用则可以有效地应对传统方法学的短板，如：①应用WSI突破时间、空间的制约：数字病理学技术通过切片扫描仪将物理切片转化为数字图像，在图像处理软件上就可以实现跨越时间、空间的工作场景，极大地提高了工作效率。②图像识别技术：物理切片向数字图像的转化，使得人工智能的介入成为可能，计算机可以通过数字图像处理技术提取数字病理学图像中的特征，例如：细胞核形态学特征、染色质分布、细胞排列方式等，为研究人员提供协助提高效率。③人工智能的应用：基于海量的数字图像，数字毒理病理学技术还可使用机器学习、深度学习等技术对数字图像进行分类和识别，协助研究人员完成异常检测、辅助决策、简化诊断积分等内容。组织病理学分析采用数字病理的方式，能够有效地弥补传统方法上效率低、人为误差、重复性差等弊端，为毒理学研究开辟出新的方向。(https://www.daowen.com)