目录
目 录
序言
第一部分 国外人工智能媒体发展研究报告（2019—2020）
第一章 战略篇：人工智能媒体的国际布局
一、国际人工智能媒体发展战略和政策环境
（一）美国：注重顶层设计，全方位推进人工智能战略布局
（二）欧盟：注重协同合作，加强人工智能价值观引领
（三）英国：注重产业创新，人工智能成为国家战略核心
（四）法国：注重战略合作，打造人工智能一流强国
（五）德国：注重品牌意识，打响人工智能国家品牌
（六）日本：注重智能化发展，力求构建“超智能化”社会
二、国外头部公司人工智能媒体战略布局与发展策略
（一）谷歌
（二）Facebook
（三）微软
（四）亚马逊
（五）苹果公司
第二章 技术篇：智能技术应用的全球性拓展
一、人工智能技术国外发展与应用状况
（一）国外人工智能技术发展状况
（二）人工智能技术在各个细分领域的落地应用
二、5G技术国外发展与应用状况
三、物联网技术国外发展与应用状况
（一）物联网技术的产生与发展
（二）物联网技术的应用
四、区块链技术国外发展与应用状况
（一）区块链概念及其发展历程
（二）区块链产业生态
（三）区块链行业应用布局
五、大数据发展概论
六、云计算发展概论
第三章 产业篇：智媒技术助推产业布局
一、全球智能音箱产业发展现状
（一）芯片、硬件等相关产业链得到带动发展
（二）智能音箱产业呈现总量扩张，中国企业竞争力增强
（三）传统媒体快速融入智能音箱产业
（四）内容、技术、设计推动智能音箱新发展
二、短视频与直播产业发展现状
（一）用户付费明显增长，广告投放更加频繁
（二）主流媒体加大布局视频直播行业
（三）各国加大对视频直播的监管力度
三、国外大数据产业发展现状
（一）国际大数据发展概述
（二）大数据在传媒行业的应用
（三）大数据带给传媒产业的机遇
四、国外机器人写作（算法新闻）产业发展现状
（一）算法新闻发展背景
（二）算法新闻发展现状
（三）算法新闻的特点
（四）算法新闻的局限
（五）算法新闻的发展趋势
第四章 业务篇：人工智能更新传媒行业生态
一、人工智能技术对传媒行业的挑战和机遇
（一）人工智能技术的发展对传统媒体行业的冲击
（二）人工智能技术助力媒体生产和运营
（三）新闻分发平台的人性化趋势
（四）信息接收终端的虚拟化和沉浸式体验
二、社交分发和算法分发的融合：信息传播新规则及其价值挑战
（一）算法分发的出现及在传媒行业的应用
（二）算法分发给传媒行业带来的冲击
（三）算法分发在实际应用过程中出现的问题及潜在的伦理风险
（四）正确引领算法分发，推动内容生产变革
三、机器人写作：对人机关系的思考
（一）机器人写作：基于算法的内容生产
（二）机器写作的变革历程
（三）机器写作的现实意义
四、人工智能技术在电视行业的应用
（一）优化工作流程
（二）为内容生产提供助力
（三）AR/VR技术带来了新的电视观看形式
（四）人工智能技术拓展了电视节目的投放终端
（五）为广告与内容运营提供更好的服务
五、智能语音新闻报道的创新与实践
（一）智能音箱平台为语音新闻报道创新提供了基础
（二）智能语音新闻报道的创新形式与案例
（三）智能语音新闻的盈利方式
（四）媒体面临的挑战
六、人工智能在出版业的应用现状
（一）各国的出版业政策
（二）各国的数字出版市场
（三）人工智能多方面助力出版业
第五章 伦理篇：人工智能媒体的伦理挑战
一、算法的客观性与准确性面临挑战
二、算法的透明度饱受质疑
三、数据的滥用与隐私安全
四、问责机制的缺乏
五、报道模式单一，同质化问题严重
六、算法歧视与算法偏见
七、网络内容的版权问题
第二部分 国内人工智能媒体发展研究报告（2019—2020）
第六章 战略篇：智能媒体的发展基础与方向
一、国家政策：助推媒体迭代智能化
（一）从全媒体到融媒体：媒体融合不断深化
（二）“智能+媒体”相关政策出台，推进媒体智能化
（三）部分省市关于推进“智慧广电”建设的政策概览
（四）纸质报刊做出转型规划，推进媒体智能化融合
二、技术战略：媒体智能化相关技术均获政策助推
（一）推进VR产业发展，建设人工智能创新发展试验区
（二）推动企业上云，借云计算助力产业发展
（三）加快推进区块链技术和产业创新发展
（四）加速物联网技术发展，推动物联网与产业融合
（五）保障数据安全，促进大数据技术与产业的发展
三、媒在云端：飞奔而来的智媒时代
（一）智能媒体的初现与媒体智能化转型动态
（二）智能媒体平台和产品的相继出现与广泛应用
（三）央媒迎接智媒时代的新作为
（四）智媒热下的冷思考
第七章 基础篇：飞速迭代的技术提供媒体发展的无限可能
一、媒体相关人工智能技术：拓展媒体边界
（一）人工智能发展综述
（二）国内人工智能发展历程
（三）人工智能技术在媒体行业的应用
二、云计算：架构媒体云场景
（一）国内云计算发展历程
（二）云计算在媒体行业的应用
三、区块链：媒体内容产业的护盾
（一）区块链在媒体行业的应用
（二）区块链应用于媒体行业发展存在的问题
四、物联网：打造万物互联生态圈
（一）物联网发展综述
（二）物联网对媒体行业的影响
五、大数据：智能媒体发展的驱动力
（一）我国大数据发展现状
（二）大数据对媒体行业的影响
六、5G：构建传播新格局
（一）5G应用场景
（二）5G在媒体行业的应用
第八章 应用篇：人工智能对传媒业务流程的改造
一、媒体智能化趋势下的新闻采集与内容生产
（一）新闻采编：智能加持更高效
（二）新闻写作智能化
（三）媒体智能化对新闻生产机制的影响
（四）媒体智能化转型面临的问题
二、人工智能时代的新闻把关机制
（一）算法新闻生产中的把关机制及流程
（二）人工智能技术深度参与新闻内容把关的现状
（三）人工智能把关产生的影响及问题
（四）人工智能把关行为的完善与发展
三、人工智能时代的播音主持
（一）人工智能在播音主持中的应用现状
（二）播音主持行业未来的展望
四、人工智能对内容分发机制的重塑
（一）个性化新闻内容推送的发展现状
（二）个性化新闻推送对新闻生产机制的影响
（三）个性化新闻推送对受众的影响
五、大数据时代舆情监测的发展
（一）大数据将带来舆情监测的新局面
（二）大数据视域下舆情监测的发展趋势
六、人工智能时代广告产业的发展
（一）人工智能技术在广告产业中的应用
（二）智能广告的发展历程与表现形式
（三）智能广告传播带来的伦理问题
（四）智能广告的未来展望
第九章 融合篇：技术融合背景下的媒体智能化
一、电视媒体智能化发展与家庭性回归
（一）人工智能技术在电视行业全面应用
（二）智能电视发展势头迅猛
（三）短视频为电视媒体融合发展带来新机遇
（四）电视媒体家庭性的回归
二、广播媒体发展智能化、轻量化
（一）智能广播融合发展进入大格局时代
（二）国内广播新闻进行深度改革
（三）人工智能入局广播圈
三、报刊媒体的全面融合和整体转型
（一）中央媒体的智能化——以人民日报全媒体矩阵为例
（二）省级媒体的智能化——以“封面新闻”和“浙报集团”为例
（三）县区域级媒体的智能化转型
（四）智媒时代的纸媒“新生”
四、网络媒体智能化革命
（一）主流网络媒体融合转型的可能性
（二）网络媒体融合发展的路径
五、移动媒体与智能媒体相互交融
（一）移动媒体发展特点
（二）移动媒体推动媒体智能化发展
（三）移动媒体发展趋势展望
六、社区媒体和人工智能建设智慧社区
（一）社区媒体的线上转型路径
（二）人工智能在智慧社区中的应用
（三）新媒体条件下社区传播参与社区治理大有可为
第十章 产业篇：智能媒体产业发展
一、人工智能产业投融资趋于理性化，媒体投资有待进步
（一）人工智能产业投融资：行业泡沫弱化，政策扶持不断增强
（二）智能媒体投融资
二、智能音箱产业发展迅猛，国内超美国成最大市场
（一）智能音箱兴起于国外，在国内迅速走红
（二）发展现状：巨头主导下展开激烈竞争，国内成最大市场
（三）我国智能音箱产业发展问题与趋势
三、手机厂商加快AI布局，AI-IoT是未来方向
（一）智能手机产业：AI与手机融合不断加深
（二）发展现状：智能手机整体销量下滑，技术应用较为成熟
（三）我国智能手机产业发展问题与趋势
四、智能电视市场进入饱和期，“5G+8K+AI”成未来趋势
（一）智能电视产业发展概述
（二）发展现状：智能电视争夺存量市场，手机厂商加入竞争行列
（三）我国智能电视产业发展问题与趋势
五、可穿戴设备市场规模平稳增长，人机交互是未来方向
（一）可穿戴设备产业发展概述
（二）发展现状：可穿戴市场出货量稳步增长，市场竞争激烈
（三）可穿戴设备产业发展问题与趋势
六、智能机器人应用广泛，“机器换人”是大势所趋
（一）发展现状：市场需求潜力巨大，推动生活品质有效提升
（二）智能机器人媒体运用更为普遍，媒介生态随之变化
（三）我国智能机器人产业发展问题与趋势
七、无人机市场规模逐年增长，应用潜力巨大
（一）从军用市场到民用市场，工业级无人机领域市场爆发
（二）发展现状：加速研发与产业化，无人机数字化时代来临
（三）无人机在新闻报道领域应用越发普遍
（四）我国无人机产业发展问题与趋势
第十一章 反思篇：人机共生 和谐发展
一、算法机制与媒介美德
（一）算法机制下的伦理失范案例
（二）算法机制自身缺陷
（三）技术革新下坚守媒介美德
二、边界消融与深度赋能
（一）媒介融合生态下的边界消融
（二）深度赋能下的价值共创
三、媒介与社会
（一）网络聚变下的人才培养与教育
（二）媒体人的新要求
（三）人与媒介融合
参考文献
后记