医学大数据建设存在的问题

1. 专业人员稀缺

医学大数据建设是一项庞大的工程，具体建设中，许多专业性较强的事务需要大量的技术人才来完成，包括临床医学、计算机科学、生物信息学、统计学、数学等专业方面的人才。当前大部分医院的大数据分析起步较晚，从事数据分析的人员在理论研究和实践经验上尚属欠缺；大部分医院严重缺少医疗信息人才，更缺少高素质的复合型信息技术人才，现有的医护人员暂不具备支撑大数据分析行业所需的高技能，这严重制约了医学大数据建设。

2. 大数据分析工具缺乏

虽然医疗健康活动已产生了大量的健康信息资源，但受数据分析技术限制，大部分医院对数据的深度挖掘还处于理论研究中。目前，数据库分析软件在快速加载、处理分析和查询数据等方面还有待完善。

3. 数据整合困难

医疗机构所采用的信息管理系统标准不一致，存在众多“信息孤岛”，这给数据共享利用造成了极大的障碍。此外，把海量的医疗数据传入或传出数据存储库还存在网络挑战。医学大数据涉及大量数据集，传统数据管理系统已无法实现高效存储和维护数据。

4. 数据隐私保护

安全和隐私是信息时代所面临的两个关键问题，推动数据应用和共享的同时有效地保护数据和个人隐私是大数据时代的重大挑战。医学大数据的有关信息也涉及个人隐私问题，因此医院必须对个人数据安全给予高度重视。但是部分医院在推进医学大数据建设的过程中，并没有全面认识到建立隐私保护及知识产权、数据信息安全等方面的医学大数据法律与技术保障体系的重要性。因此，医院不仅需要加强对隐私保护立法的认识，为个人医疗信息的保密提供法律保障，还需要在居民健康信息管理过程中明确信息的使用权限。