在智能工厂中，工业物联网是涵盖了从生产到服务、从设备层到网络层、从制造资源到信息融合的宽域、多级、深度的融合体。在智能工厂中，通过物联网平台，充分应用云计算、大数据、数字虚拟等新一代信息技术创新成果，可以达到提高生产力和工作效率、降低成本、减少资源使用的目标。

物联网网络内相关数据的流动方向及数据处理方式可以将智能工厂的物联网平台分为传感网络层、传输网络层和应用网络层三个层次，如图6.3-3所示。

图6.3-3　智能工厂的物联网平台

①传感网络层。

以二维码、RFID、传感器为主，主要对制造业的加工设备、流水线等工业设备进行识别，并将感知信号进行数据采集。作为一种检测装置的工业传感器，它能够测量或感知制造业设备或产品的位置状态、温度变化、浓度大小、流量趋势等，将离散制造或流程制造中相应的物理量转化为能信号传输、能数据处理、可数字存储的电量信号、通信代码或其他形式信息。它是实现制造业智能检测和智能控制的前提，通过各个有效参数信号的读取操作，来监控生产过程。

②传输网络层。(www.daowen.com)

通过ZigBee、Wi-Fi、Lora、广电网、移动通信网等无线网络技术，实现数据的传输和计算。在智能工厂中，无线网络是一种由大量随机分布的网状网络，连接相关各个传感器节点，其网络构成具有自组织能力，同时以泛在协同、异构互连的特点来进行信号传输。

③应用网络层。

各种输入和输出的控制终端，包括电脑、触摸屏、PAD、手机等智能终端。在智能终端上显示的各类应用，都是经过了数据处理组建后的工业过程建模，并以一定的可具象方式进行表达。

在智能工厂的物联网平台中，还需要解决以下两个标准化问题。

①硬件接口标准化。保持一致规则的硬件接口，确保不同的物联网传感设备厂商，在接入无线网络中保证数据传输的有效性。

②数据协议标准化。数据协议指物联网平台的三个层横向与纵向的数据流交换协议，该数据流可以分为控制数据流和管理数据流。