为实现服务邀约评价的粒度刻画，本文在引入N软集概念的基础上，给出N阶粒度象的定义。

令R={0，1，...，N-1}为等级序列集合，其中N={2，3，...}，而A⊆E为参数集，则N软集可定义如下：

定义4-5（Fatimah，2018） 三元组称为论域U上的一个N软集，其中，称为N软集的近似函数。对于每一个参数e∈A和对象o∈U，存在唯一的（o，rB）∈U×R，即，其中Br∈R。

基于N软集的概念，模糊软集的N阶粒度象定义如下：

定义4-6 对于软论域（U，E）上的模糊软集和N软集，定义映射。

如果有

对于e∈A，oi，oj∈U，(www.daowen.com)

若，则；

若，则；

若，则。

那么，称为的一个N阶粒度象。

对于当前产生的所有服务邀约的评价指标Invitation，可基于服务邀约构成的论域空间U及各指标组成的参数集E，构建模糊软集，从而以特定N值取的粒度象。N值的确定可基于最大/最小值之间等距划分或P分位策略进行选择。于是，服务邀约的评价Invitation基于各细分指标形成了层次化表达架构，再以N软集Iℜ，定义不可分辨关系IInvitation，从而形成对论域的划分U/Invitation。由邀约评价Invitation就形成了对所有服务邀约的粒度刻画。在此基础上，将对评价的检验校正及缺失填补问题进行探讨。