信度（Reliability）是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。问卷的信度主要通过其内部一致性进行测度，Cronbach's а 系数是最常用的测量内部一致性的方法。本研究借鉴Narasimhan 和Jayaram（1998）的研究，通过两步法对量表的信度进行检测。笔者首先通过EFA 对量表的单维度（Unidimensionality）进行检测，然后使用Cronbach's a 系数对每个构念的信度进行评估。

第一步，笔者对各变量进行探索性因子分析。具体因子分析过程分两步进行，首先通过适当性数值（KMO）的检验，根据Kaiser（1974）的观点，KMO在0.60 以上，勉强可进行因子分析；KMO 在0.70 以上，可以进行因子分析；KMO 在0.80 以上，适合进行因子分析；KMO 在0.90 以上，非常适合进行因子分析。参考Kaiser（1974）的观点，本研究将KMO 的值定为0.70，对于KMO 值符合要求的，再进行因子分析。

在进行因子分析时，采用主成分分析法（Principle Components），通过相关矩阵（Correlation Matrix）来抽取因子，在抽取因子时，要求特征值（Eigenvalues）大于1，在进行因子转轴时，选用最大变异法（Varimax）进行因子分析。在确定题项是否纳入某一因子时，Comrey 和Lee（1992）认为因子负荷量在0.45～0.55 为尚可，0.55～0.63 为良好，0.63～0.71 为非常好，0.71 以上为最佳。Hair 等（1998）提出因子负荷量取舍标准主要由样本大小决定，当样本为100 个时，以0.55 作为取决标准；当样本大小为120 个时，以0.50 作为取决标准；当样本为150 个时，以0.45 作为取决标准；当样本数为200 个时，以0.40 作为取决标准。本研究的样本数为172 个，大于150 个且小于200 个，参考上述研究，本研究将因子负荷量的取舍标准定为0.50。

第二步，本研究对各变量的Cronbach's a 系数进行计算，同时计算各题项的CITC 值，以评价变量测度的信度。一份信度系数好的量表或问卷，其总量表的信度系数在0.7 以上才是可以接受的；其分量表的信度系数在0.6 以上才是可以接受的（吴明隆，2003）。Nunnally（1978）则认为Cronbach's a 系数应该大于0.7 才能满足信度要求，并且各题项的CITC 值应在0.35 以上才可以。本研究分别以0.7 和0.35 作为Cronbach's a 系数和CITC 的最低标准。

1.国际代工环境的探索性因子分析

本研究首先对国际代工环境的8 个题项进行KMO 和Bartlett 球形检验。由表6-22 结果可知，KMO 检验值为0.833，Bartlett 球形检验的卡方值为627.632（自由度为28），Bartlett 球形检验显著性水平为0.000，表示适合进行因子分析。

表6-22　国际代工环境的KMO 与Bartlett 检验

国际代工环境的主成分因子分析结果见表6-23。通过转轴后，共抽取2 个特征值大于1 的因子（国际代工环境动态性和威胁性），所提取的共同因子与概念结构特征一致。抽取的因子解释了69.839%的方差，高于60%的要求，各题项的因子载荷均大于0.5（最小值为0.790，最大值为0.849），说明各测量题项收敛性较好，具有明显的单维度特点。

表6-23　国际代工环境的探索性因子分析

2.生产运营战略的探索性因子分析

本研究对生产运营战略的17 个题项进行KMO 和Bartlett 球形检验（表6-24），结果显示，KMO 的值为0.841，表示适合进行因子分析。此外，Bartlett 球形检验的卡方值为1 403.810（自由度为136），显著性水平为0.000，表示适合进行因子分析。

表6-24　生产运营战略的KMO 与Bartlett 检验

(www.daowen.com)

进一步的主成分因子分析结果见表6-25。通过转轴后，共有4 个特征值大于1 的因子（低成本战略、质量战略、柔性战略、创新战略），所提取的共同因子与概念结构特征一致。抽取的因子解释了68.922%的方差，高于60%的要求。各题项的因子载荷均大于0.5（最小值为0.766，最大值为0.838），说明各测量题项收敛性较好，具有明显的单维度特点。

3.国际代工绩效的探索性因子分析

国际代工绩效的KMO 和Bartlett 球形检验见表6-26。结果显示，KMO 的值为0.881，表示适合进行因子分析。此外，Bartlett 球形检验的卡方值为1 008.332（自由度为36），显著性水平为0.000，也表示适合进行因子分析。

表6-25　生产运营战略的探索性因子分析

表6-26　国际代工绩效的KMO 与Bartlett 检验

接着对国际代工绩效的9 个题项进行探索性因子分析，结果见表6-27。通过转轴后，共有2 个特征值大于1 的因子（生产运营绩效和国际竞争绩效），所提取的共同因子与概念结构特征一致。抽取的因子解释了74.258%的方差，高于60%的要求。各题项的因子载荷均大于0.5（最小值为0.711，最大值为0.877），说明各测量题项收敛性较好，具有明显的单维度特点。

表6-27　国际代工绩效的探索性因子分析

4.信度检验

在对各变量通过探索性因子分析进行单维度检验后，以下笔者对各潜变量的Cronbach's а 系数进行检测，结果见表6-28。分析表6-28 中的数据可以看出，环境的动态性、环境的威胁性、低成本战略、质量战略、柔性战略、创新战略、生产运营绩效、国际竞争绩效8 个潜变量的Cronbach's а 系数均超过了临界值0.7，各测量题项的CITC 值均大于0.35，说明各潜变量的测量具有良好的信度，测量的一致性和稳定性较好。

表6-28　潜变量测量的信度分析