在检验调查数据的可信度后，还需要检查调查问卷数据的有效程度。如果有效程度较低，说明调查问卷数据不能真实地反映各项变量之间的相互关系，会增加计算误差，会起误导作用。效度检验一般是指各题项内容效度、准则效度和问卷的结构效度。其中，内容效度是指调查测试的类型和覆盖内容是否考虑充分，能否满足检测的目的和需求；准则效度则指由问卷得到的数据是否能反映变量的变化关系，是否具有真实的意义；问卷的结构效度通常采用因子分析法来分析测量数据与变量之间的对应结构关系。Kaiser（1970）认为，只有取样的适当性数值（KMO）大于0.5，且巴特利特球体检验P值小于0.01时，才可以进行因子分析。

根据正式研究调查问卷的数据计算出社交网络平台特性、消费者购买意向、消费者购买意向和信任产生方式的KMO样本测度统计值和巴特利特球体检验P值，结果如表6-2所示。从表6-2可知，各变量的KMO样本测度统计值都大于0.7，且巴特利特球体检验P值小于0.01，表明调查问卷数据的有效程度较好，具备因子分析的可行性。

接下来，本研究对普适性正式研究问卷进行因子分析，结果如表6-3所示。表6-3为正式研究问卷因子分析结果，从中可以看出，八个因子的累积方差达到了72.77%，与调查问卷设计的结构符合度较高。

表6-2　正式研究问卷KMO与巴特利特球形检验结果

表6-3　正式研究问卷因子分析结果

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表6-4是在删除信度较低的测量项后，各种测量项的因子载荷系数。从中可以看到，不同的问卷结果会使得各种测量项的因子载荷系数不同，所需要删除的测量项也不同。从因子载荷系数的具体数据可以看出，同一个因子所包含变量的载荷系数都大于参考值0.5，不存在交叉负荷量过高的题目，比较容易地判断出题项所属的具体因子。这说明设计的问卷具有很高的建构效度。

表6-4　正式研究问卷因子载荷系数（旋转后）

续表

注：提取方法：主成分分析法；旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法；α旋转在10次迭代后收敛。

综合信度检验和效度检验的计算结果，在删除正式研究问卷信度较低的测量项后，调查数据的测量项和数据都具有很好的可信性和有效性，可以进行后续的计算分析。