理论教育 不同视频类型的首播方式

不同视频类型的首播方式

时间:2023-05-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:图32总体用户首播视频占比对首播视频占比分类别讨论,并列出相应的图表,可以看出不同类别视频用户首播观看行为存在不同。图33不同类别视频首播占比按类别分别统计,一天内各小时视频首播视频占比,对每个类别数据分别求平均值,得到一组各类别视频24维数据,对数据进行K-Means算法聚类。表37视频类别所属模式分布

不同视频类型的首播方式

首播视频是用户首次观看视频内容,只存在于电视直播渠道端,观看首播视频意味着用户有更多的好奇心,喜欢尝试新鲜事物,即用户喜欢选择更多样化的观看行为组合。计算首播视频率公式如下所示:

统计所有日志文件的首播视频率,统计结果如图32所示,首播视频占比大体与播放次数趋势相同,随着用户观看次数的增多或减少,首播视频占比也增多或减少,但在8:00~12:00,在用户增加播放次数的同时首播视频占比急剧下滑,这说明用户在这段时间更喜欢观看以前看过的作品。而在早上5:00~7:00,首播视频占比增加幅度要大于观看视频次数的增幅。

图32 总体用户首播视频占比

对首播视频占比分类别讨论,并列出相应的图表,可以看出不同类别视频用户首播观看行为存在不同。在电视剧中,用户只在19:00~24:00有首播观看行为,而在其他大部分时间用户都很少主动选择观看自己没看过的作品,如图33所示;在电影中,视频首播占比不受时间、观看次数的影响,基本都在80%以上,表明用户对电影作品不喜欢重播;在体育类别中,视频直播占比在7:00~8:00达到顶峰。可见类别是影响用户收视行为的重要因素。

图33 不同类别视频首播占比(www.daowen.com)

按类别分别统计,一天内各小时视频首播视频占比,对每个类别数据分别求平均值,得到一组各类别视频24维数据,对数据进行K-Means算法聚类。我们在范围内尝试了不同的数值,然后从可辨别性和可解释性的角度分析了聚类后得到的各类别视频首播模式。最后,我们决定将k设置为4,它位于失真曲线的肘部附近,得到四种不同的视频首播类型,如图34所示:

图34 视频首播类型

四种视频首播类型,其中模式(a)视频首播在晚间达到峰值,在白天首播率较低,为其命名“晚间首播模式”;模式(b)首播视频率一直维持在较高水平,命名为“全天首播模式”;模式(c)在早上7点视频首播率处于全天最高水平,为其命名“早间首播模式”;模式(d)首播视频率一直维持在较低水平,命名为“无首播模式”。各类别视频所属类别如表37所示。用户习惯在晚上观看综合、综艺、电视剧的首播,而在其他时段选择重复观看视频;而对于电影类视频,用户一般不会选择重复观看;体育类节目用户一般选择在早上观看首播,由于体育节目多是全球同步播出,为了即时观看赛事,会选择在早上观看视频直播;对于其他几个类别,用户并没有表现出对首播特别的欲望,视频首播率一直处于较低水平。

表37 视频类别所属模式分布

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