从很早的时候，国外的学者就开始探索研究资源型城市产业转型的实践，例如，Gill在1990年在对伯明翰——典型的英国煤炭城市的产业转型问题着手分析和探究，1992年Halter对法国的洛林和1997年Todd对德国的鲁尔工业区做了仔细的探究，Barbier在2003年的时候深入探究了澳大利亚的珀斯。迄今为止，国内外学者们针对选择主导产业的实践都做出了很多的十分有利的研究，但都是围绕着某个已经选定的区域量化选择主导产业标准。他们使用了大量的统计工具、数学工具量化计算已经选择的基准，对区域的进行了主导产业的选择。他们研究了选择资源型城市的主导产业，主要是在一些选择方法的运用和主导产业的指标体系的选择和构建上进行探索。胡江红根据主导产业选择指标的原则，于2010年探索了2007年的安徽省的投入产出表，从相关指标系数来选择主导产业，随后根据投入产出表推算出一些选择主导产业的相关指标系数，并且根据产业关联的因素，研究了安徽省主导产业和各产业的经济效益、劳动投入结构、技术水平、感应度和影响力等指标系数之间的联系，对各个影响因子进行了综合的分析计算，然后根据排名得到主导产业。杨雪春等学者在2010年根据四川省的工业投入产出表，在基于“类内相似，类间差异”原则的基础上，构建了产业发展能力的体系指标，并且对71个工业部门进行了聚集的、系统的分类，对各个指标根据熵值法分别赋予权重划分了产业类型，确保所有的产业的指标是相同的，不会因为产业的类别具有不同权重，最终根据综合各产业的发展能力得分值，选择洗涤业、煤炭开采业和建筑业等排名前11位的产业作为主导产业。徐建中于2010年运用灰色关联分析法进行了关联分析，以目标产业受到各个层次产业的关联贡献程度为根据，综合研究并且确立了东北老工业基地的主导产业。刘爱文等于2010年从可持续发展、产业相关、产业存在和产业发展的四个方面建立了选择资源型城市主导产业的指标评价体系，并且对陕西省榆林市在如何选择主导产业上运用了BP逻辑模糊神经网络进行了研究探索。王树林等于2010年采用生产率上升率基准、收入弹性基准和产业关联强度基准，从产业的现有状况、可持续发展情况、技术进步程度、区域产业比较优势、产业关联度和产业发展潜力这六个方面，建立了资源型城市的选择主导产业的指标体系，并且对资源型城市的主导产业建立了因子分析模型，系统地分析了如何选择主导产业的问题。随后，采取大庆作为实证分析的例子，为大庆找出需要发展和培育的主导产业。Bing于2009年从可持续发展、科学技术创新、动态比较优势、经济规模、经济发展阶段等方面，提出了如何选择主导产业的问题，并且建立了选择的体系指标。同时一些学者专家如王艳秋等人对大庆市现在的27个行业运用了两种不同的数量分析措施，即主成分分析法和灰色聚类分析法进行了评价，最后得出了大庆的主导产业是炼焦业、石油加工、天然气开采业和石油开采业，并且对大庆市给出了主导产业群发展的下一步框架。茹少峰等专家学者根据主导产业的特征和理论，构建了主导产业的非参数的DEA模型，从而得出其评价指标体系，并且有效分析了陕西省的核心的八大产业工业，最后得出了陕西省的主要主导产业工业。Yang和Liu等人于2010年、2011年根据模糊偏好关系和群体决策理论，从而得出其评价指标体系，并且给出了选择主导产业的基本步骤和方法。在研究如何选择主导产业的实践中，因为选择主导产业的标准已经被量化，使得主导产业选择的理论体系变得更加具有科学性、客观性。(www.daowen.com)