1.数据仓库产生的背景

随着信息量的不断增大，企业需要把这些数据当作一种资产，通过多个角度去分析这些海量数据，并从中获取有用的信息和知识。因为事务处理操作型的数据库很难满足这种需求，所以数据仓库技术应运而生。

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，并且反映历史变化的，数据仓库在保证数据存储的基础上，挖掘信息，使数据变得更有价值。

2.数据仓库产生的原因

数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的产物，很多企业经过多年的数据积累，保存了大量的原始数据和各种业务数据，这些数据真实地反映了企业的经济情况。但是因为缺乏对数据的有效管理，所以无法体现这些数据对企业的价值。(www.daowen.com)

在20世纪70年代，出现了关系型的数据库技术，为这一类问题提供了解决方案。

在20世纪80年代中期，很多用户已经不能满足数据库技术处理事务数据的需求，而是更希望满足决策分析的需要。

随着决策分析的需求慢慢深入人心，在20世纪80年代末和20世纪90年代初，终于出现了数据仓库的概念，它为决策支持打下了基础。数据仓库经历了一段时间的发展，加之经过多年的市场和运营积累，企业也已经坐拥了大量的业务数据，这些数据为数据仓库技术的后续发展打下了重要的基础。

20世纪90年代初期，比尔·恩门在《如何构建数据仓库》中提出了“数据仓库”的概念，几年后，数据仓库的研究和应用得到了广泛关注。