智慧大渡河建设的主要做法

自2025年初启动智慧企业建设以来，公司以创新文化为引领，加强标准化、信息化等基础工作，狠抓智慧项目落地，同步推进管理变革，形成了智慧企业建设与改革发展相互融合、相互促进的良性互动局面。主要做法如下：

1.培育创新文化

公司坚持以“创新国电”为指引，以智慧企业建设为载体，积极培育创新土壤，推进创新文化落地。强化思想引导，选派5批次干部职工前往深圳、杭州、南京、上海、北京等发达地区和华为公司、浙大网新、南瑞自动等领先企业学习，开阔员工视野。成立了智慧企业建设宣讲团队，公司主要领导先后7次宣讲授课，抽调各专业技术骨干与专家队伍广泛宣传和讲解智慧企业建设的好处，增强干部职工参与智慧企业建设的工作热情。积极打造创新工作平台，设立了青年创新工作站，通过项目自主申报、专家组评审等环节，引导青年职工提出好课题、好项目，孵化创新成果。完善员工激励机制，大力开展“科技之星”“智慧之星”评选活动，充分激发员工创新创造的活力，营造浓厚的创新氛围。

2.强化组织领导

2025年，公司成立了智慧企业建设领导小组作为专门工作机构，总经理、党委书记亲自抓、分管领导专业推进，形成了一个总体规划引领、多个专业规划协调推进的工作格局。2025年，将信息中心改制为智慧企业办公室，全面负责智慧企业建设的规划统筹，协调推进智慧项目建设。2025年，成立了智慧企业研究发展中心，由公司总经理任主任，下设综合服务部、业务保障部和咨询专家组，进一步加强了智慧企业统筹协调管理，确保智慧企业建设各项工作落实。

3.开展顶层设计

2025年11月，公司积极借助外脑，组建了以原中国工程院常务副院长潘云鹤院士为总顾问的顾问团队，浙江大学计算机学院院长陈纯院士、天津大学校长钟登华院士、清华大学管理技术创新中心主任陈劲教授等一批国内知名专家学者组成的顾问团队，聘请承担杭州智慧城市建设规划咨询的浙江城云科技公司为咨询单位，开展智慧大渡河战略规划研究。经过1年时间的研究论证，于2025年形成了《智慧大渡河战略研究与总体规划报告》3.0版本，经国内20多名院士专家审定，为公司智慧企业建设全面推进提供了战略指引。

4.加强基础工作

企业各项业务的标准化、数字化、信息化、网络化是智慧企业建设的重要前提和基础。我们在业务量化、数据集成集中、统一平台、智能协同等方面做了大量工作，为智慧项目的后续落地创造了条件。

（1）坚持精细精益，推进标准化建设

标准化建设是推进智慧企业业务量化的前提，为此，公司大力推进企业标准化建设。一是推进风险管控标准化。建成了风险信息库与案例库，围绕战略风险、市场风险、财务风险、运营风险、法律风险五个层面，分类确定了1393条风险信息，制定了内部控制流程267项，印发了内部控制评价标准。二是推进检修作业标准化。分类别制定了《检修作业指导书》58份，全面规范了各项检修作业的工器具准备、风险控制措施、检修作业步骤（工序卡）、工艺质量标准等内容。三是推进缺陷管理标准化。围绕缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、缺陷处理四个方面进行标准化建设，形成了标准的缺陷数据库。目前，已收录标准缺陷2000余条。四是推进编码规则标准化。参考行业编码规范（PPIS）和集团公司要求，开展了公司设备编码和物资编码。目前，已形成了五段码共计86473条水电物资编码，六段码268587条设备编码。

（2）坚持业务量化，推进数字化改造

数字化改造是智慧企业建设的关键。为此，公司全面推动企业数字化改造，着力改变以往定性描述、经验管理的情况。一是推进工程管控数字化。运用物联网技术和工程三维信息模型（BIM）技术，实现了对工程资源、工序、质量、进度等指标量化管理和实时监控。二是推进设备诊断数字化。在基于设备状态监测的基础上，采用超球建模专利技术的机器学习引擎，挖掘机组29个关键指标的历史数据，构建了机组设备健康状态感知模型，实现了设备健康度和发展趋势的数字化评价。三是推进水情预报数字化。建立了由102个水文、雨量遥测站点组成的、覆盖全流域的水情自动测报系统，运用国家气象中心（中央气象台）、美国国家气象中心和欧洲中期天气预报中心三大中心数据（每天10G的气象大数据分析），构建了大渡河气象水情大数据。四是推进安全监测数字化。运用自动监测技术，在大渡河流域电站大坝及周边山体中安装了15633个自动化监测点（原来大部分靠人工测报、数据量相对少），实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据。另外，公司对设备制造厂家提出了数字化改造嵌入式要求，对机关人员考核评价、车辆管理等也建立了系列数字化管控模型。

（3）坚持集成集中，推进信息化建设

信息化建设是智慧企业建设的基础。为此，公司加快推动信息平台网络化、互通化构建，着力避免传统信息建设过程中的分类建设、重复建设和条块分割、数据孤岛等现象。建成了云计算中心，搭建了“大计算、大存储、大分析、大运维”网络构架，实现数据计算、存储和网络资源集中部署、动态分配、统一管理。

（4）坚持统一平台，推进网络化构建

网络化构建是智慧企业建设的保障。为此，公司加快网络基础设施建设。一是推进IT规划和数据治理，系统规划设计了信息系统的架构，规避了分布建设带来的数据孤岛现象。二是推进数据服务和数据共享，构建了公司大数据中心，实现了公司统一的全量数据存储、分析、交换和挖掘应用。三是推进系统平台建设，构建了公司一体化平台以及移动平台，实现了统一登录、统一认证、统一办理和统一流程。

（5）坚持智能协同，推进智能化运用(https://www.daowen.com)

智能化运用是智慧企业建设的灵魂。为此，公司加快新技术研究运用，推进智能设备与自动化技术协同化管理。一是在运行管控方面，加快推进多系统联动平台建设，改变以往单系统之间的联动，实现电厂中监控、励磁、消防等10余个子系统间有机关联。二是在设备巡检方面，研发了巡检预警机器人，针对日常巡回中记录的设备参数、缺陷特征以及处理流程等内容，可以自发进行比对分析和学习运用，提前发现隐患趋势，自主提出改进优化建议方案。三是在发电调度方面，开展了EDC经济调度控制运用，实现了电网侧与发电侧由以往一对一调度向一对多调度转变，根据区域多个电站的水头水位、发电耗水、市场电价以及机组工况，自动为电站分配最优发电负荷。四是在工程建设方面，建立了工程数据中心，对多个施工单位、多个承包标段的施工安全、质量、进度、投资等情况进行自动跟踪监测、适时预警并提出最优方案等。

5.狠抓项目落地

在智慧企业建设过程中，公司把整个企业作为一个人工智能“人”，决策指挥中心作为“人”的大脑、专业数据中心作为“人”的器官、基层业务单元作为“人”的四肢，并按照“总体规划、分步实施、成熟一个、推进一个”的建设思路，统筹推进各项目落地，努力让企业智能“人”大脑聪慧灵敏、器官耳聪目明、四肢协调发达。

（1）决策指挥中心（决策脑）完成规划，正有序建设

决策指挥中心是公司领导层的关键依靠，是人工智能“人”的大脑，承担着风险自动识别和预警、“三重一大”过程管控、应急情况下的指挥决策、基层业务的监管和追溯查询等职能。目前，围绕决策指挥中心的数据治理已经完成规划并启动建设，计划2025年完成第一阶段的建设工作。

（2）专业数据中心（专业脑）全面铺开，已初具雏形

专业数据中心是各职能部门工作开展的有力支撑，是人工智能“人”的“器官”，肩负着实现职能集中管控、打通信息交换壁垒、提高专业覆盖深度、优化人力资源配置等责任。目前，云计算和大数据中心、财务共享数据中心、库坝安全管理中心、经济运行中心、售电服务中心、碳资产管理中心、智慧检修中心、采购与合同数据中心已建成投运；弹性智能考勤系统、智慧党建系统，后勤管理、大楼智能管理、人脸识别安防等专业数据中心正逐步完善；工程、审计信息、流域环保监测、纪检监督、法务信息等管控平台等已完成规划，正开展项目建设。

（3）基层四大业务单元（单元脑）深入实施，正不断完善

基层业务单元是公司量化主营业务、实现内外感知的重要抓手，是人工智能“人”的“四肢”。公司将20多个单位划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修，通过深度融合物联网、移动互联、人工智能等先进技术，实现多系统联动和全面感知，目前已全面铺开并逐步完善。

智慧工程是以“全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控”为目标，将信息技术与水电工程管理深度融合，通过打造工程数据中心、工程管控平台和决策指挥平台，实现以数据驱动的自动感知、自动预判、自主决策的工程管理模式。目前已在沙坪、双江口等基建项目全面展开。

智慧电厂是以“设备智能巡检、故障精准排查、系统协同联动”为目标，以自动控制为基础，以数据管理为核心，整合运行管理历史经验和人工智慧，引导管理系统自主管理、自我演进，谋求设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。目前已在瀑布沟、大岗山、枕头坝电厂全面展开。

智慧调度是以“实时感知、精准预测、智能调控”为目标，将气象、水情、防洪、发电、市场等融为一体，全面收集、分析网负荷、水情雨情、设备工况等海量数据，以数据分析挖掘为基础的流域水电调度控制模式。目前在集控中心全面开展应用。

智慧检修是以“同步监控、动态分析、智能诊断”为目标，聚焦机组大数据挖掘，努力实现机组风险预警预判、健康评价、智能决策，促使检修管理手段由计划性检修、事后检修向状态检修、改进型检修演进，实现水电设备检修工作由以计划检修为主向以状态检修为主的管理方式转变。目前已在枕头坝电厂和部分对外检修项目开展应用。

6.推进管理变革

在推进智慧企业建设过程中，公司同步进行了管理体制、机制、机构、流程等方面变革。一是进行了专业分工调整。将机关与基层专业技术和管理人员进行整合，成立若干数据中心，职能部门依靠专业数据中心管理，员工的角色与分工逐渐向专业数据维护应用以及创新产品研发转变。二是进行了组织机构压缩。按照分批、分类推进的原则，根据专业化集中程度，优先开展了财务经营、安全监测、发电调度、经济运行以及计算机网络等专业化整合，基层电厂不再设置检修、调度、水工观测、网络信息等部门及班组，实现了上下无层级统一管理。三是进行了生产人员精简。大力开展智能化设备运用，涉及设备日常巡回、定期安全监测等重复性大、风险性高、技术含量低的工作逐步交由机器人完成，涉及经济运行方案制定、发电负荷调整、机组健康状态监测等工作，依靠大数据精准计算，交由自动化系统进行决策。四是进行了管理流程优化。通过多个专业数据中心建设，加强专业化、集约化管理和关键领域、关键环节的集中管控，改变以往专业方案由基层到机关层层提交、逐级审核的传统模式，有效提升了工作效率与管理水平。

7.持续优化改进

公司注重智慧企业建设过程的总结与提升，定期召开工作推进会、课题报告会、成果发布会，总结评估规划实施和项目推进情况，及时锁定经验成果，推动专业标准制定以及专利奖项申报。每周开展智慧企业建设沙龙，解读国家最新创新发展相关政策规划，交流讨论智慧企业前沿发展，研究探讨智慧企业管理和技术问题。针对外部环境以及工作要求变化，与时俱进调整完善智慧企业建设总体方案，细化工作规划和措施，形成了动态优化、持续提升的建设格局。