理论教育 数据收集和处理对财政收入占GDP比重的影响

数据收集和处理对财政收入占GDP比重的影响

时间:2023-06-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:财政收入占GDP比重的高低,与地区产业、所有制结构有关系,受财税政策、税收征管强度等多方面因素影响。制度变量基本上与同单位的GDP相除是比例值,已经无量纲,只有Pri是数量(项)/亿元,采取Matlab中zscore函数标准化处理。对控制变量perArea、FV为避免自相关以及考虑变化率,进行对数化处理。

数据收集和处理对财政收入占GDP比重的影响

1.鉴于空间模型对数据要求非常苛刻,按照可得性原则,整理统计年鉴中区域相同或相似的指标,以确定所有变量、时期和地区。数据来源于《中国统计年鉴》、各省区市统计年鉴、《中国区域经济统计年鉴》和《新中国60年统计资料汇编》。时间范围为1994—2013年。(1)工业总产值数据:1978—1998年统计口径为全部独立核算工业企业,1998—2006年调整为全部国有及规模以上非国有工业企业,2007年起为规模以上工业企业。(2)固定资产投资数据:非国有固定投资为全社会固定资产投资形成的资本减去国有企业投资。(3)非国有从业数据:2002年之后的非国有从业人员数由国有从业人数换算而得,其中部分省份个别年份国有从业人数用城镇国有单位职工数代替,故统计口径变动后年度个别地区的数值波动较大。(4)税收数据:财政收入/GDP仅作为税收代理指标,表示企业和居民税负情况。财政收入占GDP比重的高低,与地区产业、所有制结构有关系,受财税政策、税收征管强度等多方面因素影响。从数据生成的时空依赖性角度分析,空间面板数据模型比传统计量模型更能深刻揭示地区间经济活动的空间自相关性。

2.指标无量纲化处理,使不同单位的指标具有统一的量纲,对所取部分数据进行标准化。(1)制度变量基本上与同单位的GDP相除是比例值,已经无量纲,只有Pri是数量(项)/亿元,采取Matlab中zscore函数标准化处理。(2)对控制变量perArea、FV为避免自相关以及考虑变化率,进行对数化处理。(3)空间模型自身的无量纲化:将空间权值矩阵每个元素分别除以所在行的元素之和,使空间矩阵不再具有量纲或具备同量纲,自回归系数就有更清晰准确的涵义,来解释空间相关的方向与大小,且不同模型之间可直接比较。(www.daowen.com)

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈