表7-2是调研地区样本农牧户肉羊生产的随机前沿生产函数模型设定形式的统计假设检验结果。根据表7-2中的检验结果可知，在5%的水平上，C-D生产函数适用性检验和技术效率存在性检验的LR统计量均大于各自的临界值，说明本书应采用Translog随机前沿生产函数模型和技术效率损失模型对调研地区样本农牧户肉羊生产的技术效率水平及其影响因素进行估计。

表7-2　随机前沿生产函数模型设定形式的统计假设检验结果统计表

注：在备选假设H1下，无限制条件的对数似然函数的最大值等于-72.5729。

根据调研地区农牧户肉羊生产的超对数随机前沿生产函数模型估计结果可知，复合扰动项中技术无效率所占比例γ等于0.6225，且在1%的水平上显著，这表明超对数随机前沿生产函数模型中复合扰动项的变异主要来自肉羊生产的技术非效率，即农牧户在肉羊生产过程中普遍存在显著的技术效率损失；且在1%的水平上具有统计显著性，这进一步验证了传统的生产函数并不能充分有效地拟合调研地区样本农牧户实际肉羊生产的技术效率情况（见表7-3）。(www.daowen.com)

表7-3　农牧户肉羊生产随机前沿生产函数模型估计结果

续　表

注：***、**和*分别表示系数估计值或检验统计量在1%、5%和10%的水平上是统计显著的。