2000年6月AREM 模式投入运行。首先,制作了与水文局实时气象资料的接口程序,实现模式和气象局域网实时气象资料的自动连接。2000年汛期运行表明,系统是稳定的,没有出现系统中断现象,保证了制作短期天气预报使用及为气象网站提供模式预报结果。由于使用Windows界面,操作比较便洁清楚,图面有了较大的改进,美观、准确,基本满足了降水预报信息上网的要求。具体准确率见表8-1～表8-4。AREM

表8-1　2000年汛期AREM 的TS评分

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(www.daowen.com)

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表8-2　7月27日至9月30日TS评分统计

表8-3　7月27日至9月30日部分中到大雨局部暴雨及9月大面积秋雨TS评分

注 由于缺少7月27日以前的报文资料,模式没有计算评定分数。

表8-4　降水连续过程24hTS评分统计

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由表8-1～表8-3 统计,汛期(7～9月)24h 预报,小雨TS:32.21%；中雨TS:11.84%；大雨以上TS:7.51%。其中,部分地区中到大雨局部地区暴雨及面积大的秋雨TS评分,24h预报小雨TS:41.3%；中雨TS:15.91%；大雨以上TS:10.32%；分别比平均高9.09%、4.07%和2.81%,而它们的出现次数之比分别为0.29、0.33和0.47。由表8-4可以看到,8月、9月大的降水过程一般预报较好,过程总平均分别为44.13%、17.76%和12.18%。由此可见,本模式对降水面积大一些的中雨以上过程预报效果要好一些,尤其是过程性降水优势尤其明显。最好的降水预报在8月8日,TS 评分分别达到57.0%、25.9%、32.7%、9.0%和1.6%,但TS低的仅有25.9%,在8月10日。

除模式本身外,影响TS评分因素的还有站网的密度,参加评分的区域等。如海上地区无降水资料,必然影响评分结果；再者,站网密度不足,降水资料不完整也给模式的评估带来了一定影响。