理论教育 未来教育技术:认识教育智能的观点

未来教育技术:认识教育智能的观点

时间:2023-11-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:教育智能化要博采众长,不要否定和批评原有的理论、观点、现象和作用,因为教育就是既要有正面资料、也要有争议的资料,是在全面的信息基础上完成训练的。目前的人工智能对于教育来说属于引导性阶段,也就是说,我们要让人们认识智能在教育中的作用,要让智能公司认识教育,要让智能的产品性能和属性转化为教育性能和属性,认识智能的哪些功能可以在教育当中扩展等问题。

未来教育技术:认识教育智能的观点

人工智能是一个学习过程,教育人工智能是一个在学习过程中让计算机智能服务于人的过程,是辅助学习的学习过程,是领悟教学过程的学习过程,是理解教师思想的学习过程,是辅助学生如何学习和如何获取知识的学习过程。人工智能是像人成长一样的训练过程,尤其在教育智能化基础条件不是那么好的情况下,它的训练就要求是从头开始,或者是在原有部分基础上进行,所以教育智能化将伴随着完整的教学过程体系,有针对性地进行训练学习,智能的任务是针对教育中的具体问题和寻找规律性摸索进行的,是对教育的问题和替代思想的诠释,是一个长期的行为过程。所以不能以短期开发行为和立竿见影的设计开发理念去指导智能教学的开发,智能教学开发需在一定技术胸怀、一定能耐、一定忍耐力、一定敏锐度、一定定力的前提下进行。教育智能化要博采众长,不要否定和批评原有的理论、观点、现象和作用,因为教育就是既要有正面资料、也要有争议的资料,是在全面的信息基础上完成训练的。

教育智能化必须在大数据的历史基础上成长,必须在现有的教育信息化的基础上进行,教育智能化涉及的是人与人之间的交互和知识授予,涉及了自然科学和社会科学等多个领域,形成了只要有领域就有相应的教育,只要有产业就会有相应的工程教育和产品专业的局面。所以在许多知识的教育学方面,我们就不得不考虑到这个知识的发源是什么、这个知识被提炼的前期背景是什么、应用的场景是什么等问题。我们假设,如果不通过书本进行知识的提炼、表述和转化,能否通过其他的元素符号形式、其他的现象和感知特征提取,通过形象化操作和实际强化进行知识的概念性的表述和获取呢?这是针对未来技术的,是一个探讨性的问题,我们许多的知识来源于自然,将自然的现象或者规律进行归类,用罗马语言进行高度概括,并产生相应的定义,写在书本上。在教学中又拿这种定义去解释自然当中的万物现象。而当今有了虚拟现实技术,我们就可以直接将问题还原到最原始的环境状态,进行返璞归真,用自然本身解释自然,从书本教学转向形态教学体验,完成教学意识形态的转变,让未来技术延展教育性能。(www.daowen.com)

目前的人工智能对于教育来说属于引导性阶段,也就是说,我们要让人们认识智能在教育中的作用,要让智能公司认识教育,要让智能的产品性能和属性转化为教育性能和属性,认识智能的哪些功能可以在教育当中扩展等问题。严格来说,人工智能也正处在发展的关键时期,正是由于它的发展,教育界才应该积极加入它的发展行列中,去推动智能的发展。因为智能在教育思想的迁移上、在教育知识的迁移上、在教育规律和特征获得上、在机器学习上、在自然语言学习应用上、在人机对话交互上都给教育界的智能化提供了非常好的前景,而且其应用的深度和产生的效益可能会优于其他工业界,其原因是教育界本身就是科学界的一个组成部分,是智能思想之源,是知识图谱诞生之源,是各类顶级专家和各学科专家思想迁移的来源,所以在教育中实施教育智能化将属于自我形成、自我建构、自我智能、自我定义思想框架、自我践行智能的一个过程,学生将作为智能思想和教师传承的反应体,对智能程度进行真实感知的评价。

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