对知识密集服务业、技术创新理论、客户参与理论、知识产权理论的相关文献进行收集回顾及分析，为进一步的实证研究奠定理论基础，并发现我国知识密集服务业研究的不足，从而明确研究目标，最终对我国知识密集服务业的发展提供理论建议与相关实证支撑。

运用新制度经济学中的交易费用理论及其测量以及知识产权理论，对知识密集服务业与知识密集服务业创新等热点问题进行多视角的分析，尝试揭示知识密集服务业更为充实与深刻的本质与特征。在收集调查问卷数据的基础上，利用统计分析软件Excel和SPSS17.0对数据进行统计描述、相关性分析与多元回归分析，挖掘数据背后深层次的联系及相关原因。

在分析整理现有知识密集服务业相关研究的基础上，以日本制造客户为研究视角，遵循客户需求、客户选择、客户获得及客户满意度的逻辑链，对知识密集服务业与其制造客户之间的互动机制进行解析。实证部分包括向日本1117个著名制造企业发放问卷，以及在第一次回收问卷后，对筛选后的有效问卷对象进行面对面访谈，从而对问卷数据进行修正。

以向企业发放调查问卷结合文献整理为手段，深入分析所获数据及信息，对日本知识密集服务业进行全面描述，结合我国现有的知识密集服务业研究现状，作对比分析，找到并揭示存在差别的原因，最终为促使我国知识密集服务业更好地为制造企业提供创新支撑以及其自身的快速发展提出建议。

本书在大量收集整理并分析相关文献的基础上，通过对日本1117家著名制造企业发放调查问卷、直接面谈的方式获得相应数据与信息资料。问卷的问题设计包括客观选择与主观回答两种类型，其中，客观选择采用七级指标（“1”表示非常不认同，“7”表示非常认同）。问卷于2008年9月在日本仙台东北大学技术管理研究院完成，通过邮寄方式送出，2009年1月回收，在问卷回收后，我们首先对初次回收的问卷数据进行了有效性检验与筛选，其有效性检验数值为84.6％，最终确定有效问卷117份。

本书选取了日本1117家著名制造企业，涉及电器、化工、工程等具体行业，大多数被调查对象在国际范围内设立了分公司，并有一整套的人力资源全球调配体系，这意味着这些日本企业能有很多的机会接触全世界的知识密集服务企业。本书考虑到这些企业是通过相关的具体部门与知识密集服务企业进行合作，以及企业人力资源因部门或企业间流动所导致的不确定性，所以问卷将调查对象锁定于这些企业的研发部、产品部与其他相关部门的负责人或主要项目负责人，其他部门包括知识产权部、市场部，等等，研发部门和产品部门是主要的对象，它们是企业中与知识密集服务业合作频率最高的两个部门。

本书研究的技术路线图如图1-2所示。

图1-2　本书研究的技术路线图

本书以日本制造企业对知识密集服务的需求、选择、所获得的知识密集服务再到对所获服务产生的满意度为逻辑线索；以日本制造企业与知识密集服务业的互动现状为研究视角，在分析客户需求、选择、服务获得与满意度之间的相互关系的基础上探求日本制造企业与知识密集服务业之间的合作机制，同时对日本知识密集服务业的现状与未来发展趋势进行描述。在达成上述研究目标后，本书将结合目前中国知识密集服务业的总体发展情况，对中国知识密集服务业现阶段的发展提出相关建议。(www.daowen.com)

图1-2中JMCs是Japanese manufacturing corporations的缩写，表示日本制造企业。本书对客户需求、选择、获得与满意度之间的相互关系进行分析时，主要借助SPSS17.0统计分析软件与Excel统计分析软件，对问卷回收数据进行统计描述、相关分析与多元回归分析。

这份调查问卷所涉及的日本制造企业至少拥有1000名以上的雇员，包括了许多大型集团企业，这类大型集团企业的员工甚至超过100000名。图1-3显示了被调查企业研发部门、产品部门及其他部门的比例。图1-4显示了被调查企业的规模。

图1-3　研发部门、产品部门及其他部门在问卷中的比例

图1-4　被调查企业的规模（雇员数量）

本书的样本反映了这些被调查企业的年销售额，其区间从10亿到1万亿日元。图1-5显示了雇员从100名到10000名的被调查企业的销售额情况。我们希望通过企业年销售额的大小，反映出被调查企业的规模。

图1-5　被调查企业的年销售额（亿日元）

另外，在回收的117份有效问卷中，92家企业是独立的企业，剩余的25家被调查企业将其自身描述为受到大型集团企业支撑的企业。