现况调查的种类
（一）普查
指为了了解某病的患病率或健康状况，于一定时间内对一定范围人群中每一位成员所作的调查或检查。这里强调的是“一定范围的人群中每一成员”，他们可以是某个地区或某个单位的几个年龄组或从事某项职业的人群中的每一个人。一定时间意味着时间较短，可以是某一时点，也可以是几天或1～2周。时间太长，人群中疾病或健康状况会有所变动，影响普查的质量。
普查能发现普查人群中的全部病例，并给予及时治疗。通过普查还可进行一次医学的科普宣传，使群众对某病及其防治有所了解。
普查也有明显的缺点：它不适用于患病率很低和诊断方法复杂的疾病的调查；由于普查对象多，调查期限短暂，漏查是难免的，一般要求漏查率＜10%，如果漏查率太高，普查的结果就有可能偏离真实情况；由于工作量大，很难进行深入细致的调查。同时，由于参加普查的工作人员较多，他们掌握调查技术和调查方法的熟练程度不一，使调查和检查质量不易得到控制。
（二）抽样调查
抽样调查是指只调查某人群中有代表性的人（统计学上称为样本），根据调查结果估计出人群中某病的患病率或某特征的情况。
在实际调查工作中，若不是为了早发现和早治疗病人，而是要揭示疾病的分布规律，就不需要开展普查，采用抽样调查的方法就可以解决问题。
要从某人群中抽取一个有代表性的样本，就必须遵循随机化原则和样本大小适当的原则。假如样本的数量足够大，同时样本抽取随机化，调查数据可靠，由此所获得的调查结果或推导出的结论就能够在相当程度上代表整个研究人群。
随机化原则是指整个研究人群中的每一个单位（可以是个人，也可以是个人的集合体，如学校、连队、班级或居民委员会等）被选入样本的概率相等。
样本大小适当的原则是指样本应达到一定数量，样本过小时可能导致所抽出的样本的代表性不够；样本过大不但浪费人力、物力，而且工作量过大，容易因调查不够细致而造成偏倚。
1．常用的抽样方法
（1）单纯随机抽样：这是最简单的随机抽样。抽样前需先有一份研究对象（人、户、班级等）的总名单。在该名单中对每个人或单位均编号。然后决定样本大小，根据样本大小利用随机数字抽取研究对象。表9-1是随机数字表，现在一些程序计算器或袖珍计算机都能提供随机数，应用时较随机数字表更为方便。
表9-1 1 000个随机数字
（续 表）
假如你要调查的总体共有900个单位，你决定抽查其中150个单位。第一步，共将所有单位偏号，第二步，随机定出从某一行或某一列开始读取随机数字。尽管表中数字是5位数，你可以只看后面3位，因为你的总数是900。在查看时记下在900以下的数字，直至满150个为止。再根据这150个号码找出总名单中的这些个人或单位，他们便是抽出的样本。
如果没有随机数字表，也可以把总单位数自1起全部写在小纸片上，放在碗中混和，再从中抽出你所要抽的样本数，抽出的号码即为样本。当然如果单位数字很多时，这样做就不方便了。
在个体差异甚大的医学研究中，利用此法抽样时，样本的数量要足够大，才能较好地代表研究人群。
目前，在现况调查中，使用单纯随机抽样的机会不多，但它是理解和实施其他抽样方法的基础。
（2）系统抽样：即按照一定顺序，机械地每隔一定数量的单位抽取一个单位。做系统抽样时先要决定按什么样的比例抽样以及从哪个单位开始抽起。例如总体有250 000个单位，决定抽取1 000个，则比例为每250个中抽1个。然后采用单纯随机抽样法从1～250号中随机抽出1个作为起点，以后每隔250号再抽一个。这种抽样方法比较方便。样本在整个人群内的分布均匀，代表性较好。但要注意，每次抽样的起点必须是随机的，不能总是以某个数字作起点。
（3）分层抽样：抽样前按照某些人口学特征（如年龄、性别、住址、职业、教育程度等）将研究人群分为若干组、类型或区（统计学上称层），然后从每层抽出一个随机样本。其优点是抽样误差比简单随机抽样小，层内个体差异越小越好。层内个体差异大，则失去其优越性。
分层抽样又分两种，其一是等比例分层随机抽样，即从每层中按相同比例抽取样本；其二是不等比例分层随机抽样，即根据特殊要求或针对各层特点，不同层抽取样本的比例不同，此时所获得的样本均数或样本率方差最小，称之为最优分配分层随机抽样。(https://www.daowen.com)
（4）整群抽样：从要调查的总体中抽出一些群体如城市的某个街区、某些住宅或某种特殊人群的抽样方法。这些群体必须是从相同类型的群体中随机抽出的，被抽到单位的所有成员都是研究对象。
此法要求各群内变异和整个研究对象变异一样大（考虑到所抽到的群体能充分代表总体），而各群间的变异越小越好。
此法的优点是，在实际工作中易为群众所接受，抽样和调查都比较方便，也可节约人力、物力，因而多用于大规模调查。其缺点是，抽样误差较大，分析工作量也较大。
（5）两级或多级抽样：当从总群体抽出一定数量群体后，对每个样本群体再随机抽取其中的个体作调查时称整群二级抽样。这是大型调查时常用的一种抽样方法。例如：某乡有3 000户，15个村，每个村的户数相差不多，如欲调查20户，抽样方法如下：先自15个村随机抽到一个村，再自这个村随机抽取20户，这就是两级抽样。
分级还可以是二级以上，称多级抽样。多级抽样与二级抽样在方法和性质上相同，只不过后者在抽样过程中所分的层次多一些。例如先从某城市抽出若干街区，这些街区里各抽若干街道，再从各街道抽若干住户。
此法的优点是节省人力和物力，可以充分利用各种抽样方法的优势，克服各自的不足。缺点是在抽样前要掌握各级调查单位的人口资料及其特点，有时是十分困难的。
2．样本大小 这是在设计任何一项抽样调查时必须注意的问题之一。样本含量太大或太小均不适宜。太大造成浪费，太小时所要调查的具有某种特征的个体可能未包括在样本之内。抽样调查样本大小主要取决于两个因素：①对调查结果精确度的要求，即容许误差的大小；②预期患病率或标准差的大小。
（1）计量资料：
公式中n为样本含量，d为容许误差，即样本均数与总体均数之差，由调查设计者根据实际情况规定。s为样本标准差。
【例9-1】 欲调查某病病人血红蛋白含量，根据以往的经验，s＝3．0g／100ml，要求误差不超过0．5g／100ml，则该调查样本大小为：n
（2）计数资料：
当容许误差d＝0．1P时，则
上式中P是某病患病率，Q＝1-P，N即样本数量。此公式适用于患病率不太大或不太小的情况。
3．抽样调查的优缺点
（1）优点：抽样调查和普查相比具有省时、省力、省材料和省经费的特点。由于调查样本相对较小，因而较易集中人力、物力和器材设备，调查结果也易做到细致、准确。
（2）缺点：抽样调查的设计、组织实施以及资料分析等方面比较复杂。重复和遗漏不易发现。也不适用于变异过大的材料。