一、数据化陈列

一、数据化陈列

终端陈列要进行数据化分析，依据精确的货品数据再进行科学、有效地陈列，以提高店铺销售。

1.商圈环境的分析

商圈环境的数据分析，如消费者时尚度、当地的气候特点、消费者消费特点和水平等。图4-81所示，是对宁波各商圈时尚度和价位的数据分析。

图4-81 宁波各商圈时尚度和价位分析

2.店铺销售数据分析

店铺销售数据分析，是对店铺内每个区域的销售率、货品的售罄率、库存率、主推款、畅销款、滞销款等进行数据分析，见表4-1。这些数据在陈列设计前需要对公司前期货品的开发、波段上新时间进行整体分析，在实际陈列设计时与店长进行沟通。

表4-1 店铺销售数据分析

3.陈列位置分析

橱窗和正挂陈列的服装最容易销售。橱窗和正挂陈列的服装最容易吸引消费者的视线，所以放置这两个位置的服装首先一定要库存充足的商品和新品，以便满足消费者试穿购买的需求；其次是尽量价位高的单品；最后则是搭配组合，以便提高客单的销售总价（图4-82）。

图4-82 正挂或橱窗的商品数据化陈列要点