25.1.3  相关参数

25.1.3 相关参数

在进行目标驱动优化（GDO）和六西格玛分析（SSA）时，所需的计算量非常大。在实际使用时，推荐先进行相关参数分析，找出分析中的主要因素。

在应用中，通常通过图表找出重要相关参数。Parameters Correlation提供了5种不同的相关参数图，其添加菜单如图25-6所示。

图25-6 添加相关参数图

1.相关性矩阵图（Correlation Matrix Chart）

如图25-7所示，图中使用了不同的颜色代表了不同参数间的相关性。

图25-7 相关性矩阵图（Correlation Matrix Chart）

2.相关性散点图（Correlation Scatter Chart）

如图25-8所示，相关性散点图给出了参数与相关性的对应图，并进行了拟合。

图25-8 相关性散点图（Correlation Scatter Chart）

3.确定性矩阵图（Determination Matrix Chart）(https://www.daowen.com)

如图25-9所示，其与相关性矩阵图相似，但其不对称。

图25-9 确定性矩阵图（Determination Matrix Chart）

4.确定性直方图（DeterminationHistogramChart）

如图25-10所示，确定性直方图可以显示特定参数的影响。

图25-10 确定性直方图（Determination Histogram Chart）

5.敏感性图（SensitivitiesChart）

如图25-11所示，敏感性图可以显示输出参数关于输入参数的敏感性。

图25-11 敏感性图（Sensitivities Chart）