第4章　基于贝叶斯网络的空间上下文推理技术

本章分析了空间上下文的特点，指出空间上下文推理是获取高层上下文以及消除冲突的重要手段。空间上下文的推理方式可以分为确定性推理和不确定性推理两大类，结合地理信息科学以及空间上下文自身的特点，不确定性推理显然更具优势。(https://www.daowen.com)

贝叶斯网络(Judea Pearl，1988)是一种有效的不确定性推理手段，但贝叶斯网络的学习与推理都已经被证明是NP完全问题(Cao Liangyue，1995；L.P.Maguire，1998)，只能寻求近似推理算法，本章在简要介绍贝叶斯网络的基础上，提出了一种部分联结树的贝叶斯网络推理算法，兼顾了推理效率和精确度。