第6章　基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现框架

伴随着计算机技术与网络技术的不断发展，网络上出现了越来越多的地理信息服务，如何从大量的备选服务群中选取到最适合用户需求的服务，即服务的匹配与发现技术的需求变得越来越迫切。语义Web服务的出现，赋予了Web语义属性特征，用户不再只是基于语法的层面(例如关键词查询等)寻找服务，一定程度上切合了用户的真实需求。但是在现有的语义服务匹配与发现框架下，系统不能根据各种上下文信息选择服务，而且选择出来的服务往往不能很好地适合用户需求。以用户查询从武昌火车站至武汉大学出行方案为例，场景中的学生王小苏同学查询出的是一个公交换乘方案，这比较符合用户的身份和经济状况；但同样的场景下，另外一位拥有私家车的用户，同样输入了出行方案的起点和终点，在没有用户上下文介入的情况下，系统仍然提出了同样的公交换乘方案，显然不能满足用户的个性化服务需求。(https://www.daowen.com)

普适思想和上下文感知计算的出现给上述问题提出了很好的解决思路：根据用户自身的情况或者是个性化的需求智能化地选择到最适合的地理信息服务(C.Noda，2003；F.Zhu，2005)。