4.3　城市环境下三维地质模型定量评价方法

由于地质本身的复杂性和多样性、数据的不确定性、人的认知水平以及软件的能力等有限，三维地质模型的不确定性是必然存在的。为了合理使用模型，研究中模型的评估和建模具有相同的重要性。

随着三维地质建模理论方法的深入研究与广泛应用，研究人员和使用者不再满足于可视的模型，而更加关注模型的评价。在三维地质建模领域，模型通常由“不确定性”来度量。多名学者曾经指出“人们对地质体的认知是通过测量手段，不确定性是地质模型的固有属性，评估并将其最小化是最重要的工作”（Artus et al.，2006；Lark et al.，2013；Li et al.，2016；Zhang et al.，2014）。三维地质模型的不确定性来源及相应的评估方法分述如下：第一类为数据的质量，指用于建模的原始数据的测量误差和不精确，如地层界面位置的坐标或者结构面的方向，这类因素可用地质统计学方法进行定量评估，但目前的方法还仅针对简单地质结构模型；第二类为插值方法的随机性，指对采样数据进行内插和外插操作过程中产生的不确定性，这类因素可用统计学或者地质统计学方法进行评估；第三类为对地质条件理解的偏差，指由于对地层结构理解的不完整、不准确、概念模糊和必要的概化而导致的最终模型的不确定，这类因素目前还没有方法进行定量评估。

在过去几十年间，一系列公开发表的文献中讨论了模型的不确定性来源和评估方法的适用性，具体应用实例除了定性分析外，还有概率理论、统计理论、信息熵等几种，目前的不确定性分析研究都是对以上理论的发展。