根据不同模型拟合结果确定推荐施肥量

更新于 2026年10月10日 版权声明
四、根据不同模型拟合结果确定推荐施肥量

①分别采用三元二次、一元二次和线性平台模型对推荐施肥量进行模拟,结合专业背景知识去掉反常结果,最后取最佳产量、最佳施肥量平均值。

将肥料效应函数法建立的各施肥模型推荐施肥量进行平均即可得到某试验点综合推荐值(最佳施肥量和最佳经济产量),如表7-2所示(所用数据为模拟值)。

表7-2 各模型平均综合推荐值

图示

②按土壤有效养分的分级指标进行统计、分析,求平均值及上限、下限。

将多点数据根据土壤有效养分值排序,按已算出的有效养分丰缺指标分级统计对应区间的最佳施磷量(或施钾量),算出施肥区间。分别统计计算某有效磷(或速效钾)区间水平所对应的磷(或钾)的施肥区间。结果如表7-3所示(所用数据为模拟值)。

表7-3 土壤有效磷推荐施肥指标统计(https://www.daowen.com)

图示

③氮肥推荐施肥指标,如表7-4所示(所用数据为摸拟值)。

考虑到土壤氮含量和作物相对产量相关关系不理想,所以氮肥推荐施肥指标体系不推荐用丰缺指标法,改用目标产量法来算。

a.分别采用三元二次、一元二次以及线性平台模型对产量和推荐施肥量进行拟合,求得作物最佳施氮(N)量和最佳产量。

b.根据目标产量进行分级统计、分析,求平均值及上限、下限。

表7-4 氮肥推荐施肥指标统计

图示

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