二、大数据

对于“大数据”（big data），研究机构Gartner给出的定义是：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

百度百科给出的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化信息资产的。图1-26为大数据示意图。

随着大数据技术的不断发展，大数据呈现出海量的数据规模（volumn），数据类型繁多（variety），数据流转速度极快（velocity）以及价值密度较低（value）等特点。

大数据的价值在于从海量的数据中挖掘出有用信息。它的应用已渗透到物联网、医疗、保险、教育、社会管理、电力、军事等很多领域。大数据未来发展前景广阔，同时也面临个人隐私泄露、个人信息安全等问题。(https://www.daowen.com)

图1-26　大数据示意

图1-27　物联网示意