从茫茫数据洪流中吸取什么？
所谓大数据，是指数据量庞大的数据，多数来自互联网上流通的庞大的非结构化数据。从目前来看，尚无明确的关于大数据的统一定义。
2007年，日本滋贺县长滨市携手京都大学研究院医学研究科共同发起一项名为“长滨零级预防队列研究”的项目。
预防医学原本分为一次预防、二次预防、三次预防这三个阶段。一次预防是对疾病发生本身的预防，具体指生活习惯及生活环境改善等整体健康促进措施，作为特定病种开展预防接种等工作。二次预防是通过早期发现早期治疗，对疾病发展的预防。该阶段的工作是进行健康诊断，接受精密体检。日本精密体检是指以不管有无自觉症状，定期地通过CT、MRI、超声波等精密仪器，对身体各部位进行的一种精密检查。精密体检是日本最标准的癌症检查手段，每年大约有200多万人接受检查。其费用除却医保对象，原则上自费。三次预防是通过治疗防止疾病重症化，通过保健指导和康复训练等促进机体功能恢复，帮助患者回归社会，防止疾病复发的预防工作。
这些在传统预防医学基础上新增的先进措施就是“零级预防”。用一句话对零级预防进行概括——“以了解个人遗传基因的特性为目的进行代谢组学分析，根据结果采取个别性高的预防工作”。
这种措施也被称为“先制医疗”（Preemptive medicine）。此外，将基因组学（Genomics）、代谢组学（Metabolomics）、蛋白组学（Proteinomics）三个词的词尾“omics”合在一起，称“组学”（Omics）。具体地讲，首先让患者了解进行基因分析的自身体质，对未来容易罹患的疾病进行预测。根据该预测结果，从早期阶段开始改善个人生活方式、饮食，积极进行体育锻炼。通过上述方式防病于未然。从未病阶段开始采取预防措施，这被定义为“零级预防”。
研究成果将以重视项目参加者个人信息保护为前提，在一定的前提条件下面向国内外公开，同时用于推动前沿医疗研发工作。2014年，由日本独立行政法人科学技术振兴机构（JST）运营的日本国家科学数据中心（NBDC，National BioscienceDatabase Center）开始对外提供包括基因分析信息在内的数据。(https://www.daowen.com)
“长滨零级预防队列研究项目”以长滨市在住的30～74岁之间的1万多名居民为对象，对受试者进行健康诊断、血液检查、大动脉波速、呼吸功能等约700项生理学检查。
结果，每名受试者的数据项目多达800项。如果将这些项目放在计算软件中制作成表格，横列800项，纵行记录入数（1万人），可以制成一张800×10 000项的EXCEL数据表。该项目的性质是队列研究，而不是一年期的短期调查活动。今后，将在长达十年的时间里，持续对受试者的健康状态、患病情况、寿命等进行跟踪调查。随着软件升级换代，表格计算软件、EXCEL的功能将日臻完善，所处理的数量也将呈飞跃增加。EXCEL2010开始的版本最大行数是1048576行，最大列数是16384列——即可容纳的项目多达100万人，2万项，这里提到的“长滨零级预防队列研究项目”数据不包括基因组数据。如果在此基础上增加受试者的基因组数据，每名受试者涉及的数据量将增加30亿碱基对数据。在以多组人群为对象进行的流行病学研究中，将通过与基因科学的融合，在医学与医疗世界中成为推动大数据活动的重要推手。那么，我们能从大数据中获取什么呢？
首先，是对脑梗死、心肌梗死、代谢症候群为中心的生活方式病发病机理展开分析，同时，更深层次的社会问题——与长期看护及护理问题相关的老年痴呆症以及“运动障碍综合征”（随年龄增长和生活方式等伴发的骨骼、关节、肌肉等运动机能器官的非正常状态）也是一大目标。在发挥上述预防医学作用的基础上，怎样利用有限的医疗资源？怎样实现更高质量和安全性的医疗活动？大数据还将在这些领域发挥重要作用。
可以说，医疗大数据将为提高患者的生存质量（Quality of Life）做出巨大贡献。