我国医疗人工智能发展现状和趋势

人工智能从产生的第一天起，就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新，还有医疗服务模式的转变。人工智能可以在医疗行业多个环节发挥作用，如医学影像、健康管理、疾病风险预测、虚拟助理、药物设计、临床诊疗等。我国近年来发布了针对人工智能发展的系列政策规划，2017年更从国家战略层面积极支持人工智能发展，其中，关于医疗人工智能的政策是重点内容之一。我国医疗人工智能领域外文科技论文和专利申请、专利公开都呈现逐年增长的趋势。2018年医疗人工智能行业整体投资处在加速阶段，但随之而来的伦理风险不容忽视。我国医疗人工智能的发展面临诸多挑战，包括政策监管滞后、高端专业技术人才少、高质量数据不足、商业运营模式不确定、法律与伦理研究存在空白等。本报告认为，人工智能在医学领域的应用将越来越广泛，部分产品将正式获得批准成为医疗器械，监管将越来越规范和严格。

人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过了60多年的演进与发展。在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展的推动下，人工智能已经在各行各业初显身手，呈现跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。

2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局集体学习人工智能发展现状和趋势时指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国从2015年开始先后颁布了《中国制造2025》《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等重要国家级战略规划，各地方政府也积极出台政策支持人工智能发展，形成了中国人工智能发展的热潮。

医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。近年来，医疗人工智能研究快速发展，产品不断推陈出新。(https://www.daowen.com)

为了解国内医疗人工智能发展现状与趋势，探讨人工智能影响医疗健康产业发展的未来前景，本书从医疗人工智能政策制度、临床应用、科研投入与人才培养、社会认知和伦理等方面进行专项研究，旨在了解各国医疗人工智能政策的发布趋势，把握我国在医疗人工智能领域的科研投入现状及科技产出能力，明晰当前医疗人工智能领域的学科发展水平、人才培养情况及前沿技术，明确我国人工智能的临床应用现状以及产业化现状，调查我国民众对医疗人工智能的认知现状，探讨医疗人工智能带来的伦理风险，为后续相关研究及政策制定提供参考。

2019年度报告侧重于对我国医疗人工智能现状的研究，综合采用了文献调研、专家咨询、现状调研、问卷调查以及信息计量等方法。在临床应用方面选择了儿科、皮科和糖尿病视网膜病变案例进行专科专病领域的应用研究，目前我国医疗人工智能临床应用研究领域比较热门的医学影像、肺结节等内容，将在未来的报告中进一步深入研究。同时，我们将不断探索建立医疗人工智能在临床应用、学科投入、产业成熟度等领域的评价模型，开展系统、连续的研究，持续展示我国医疗人工智能的最新研究和应用成果，推动人工智能在医疗领域持续健康发展。