面向医疗大数据应用的逻辑参考架构

面向医疗大数据应用的逻辑参考架构（图3-2）主要分为五个层次，分别是医疗大数据管理层、医疗大数据整合层、医疗大数据处理层、医疗大数据应用支撑管理层及医疗大数据应用服务层。

图3-2　面向医疗大数据应用的逻辑参考构架(https://www.daowen.com)

其中，医疗大数据管理层包括了医疗业务数据、互联网及移动网络数据、物联网数据、多媒体数据等，围绕着“以业务为中心”建设的区域医疗信息平台中存储的大量卫生医疗健康数据，经过抽取、处理、分析，整合形成“以人为中心、以疾病为中心”的医疗健康大数据资源中心。在医疗大数据存储处理层，将研究结构化、非结构化数据的融合存储，对于一些对实效性要求很高的数据，将在内存中加载、存储、计算。基于医疗大数据的量大、复杂、实时性高等特点，将采用更有针对性的分析技术，如流数据挖掘、分布式数据挖掘、文本分析等，并在此基础上，通过对数据和知识的规范表达、基于实体和事件的面向医疗领域和主题的医疗数据知识模型的研究，实现对医疗数据和知识的有效融合，构建医疗领域数据分析模型、应用支撑服务用于支撑上层的医疗大数据典型应用。五个主要层次均构建在云平台之上，整个过程贯穿着医疗大数据管理规范、应用服务规范、数据安全规范及标准。