大数据时代下的精准医疗：跨界共筑健康

如今，生命科学领域的科学家们正在以前所未有的状态生产、积累与储存信息。数据产出已达到艾字节水平（exabytes，计算机存储容量单位，合260B）。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。现在，科研人员不仅需要有效地存储和解读大量临床数据，他们更加迫切需要与同行进行数据的交换和交流，更好地改善病人治疗效果并提高医疗水平。

在临床操作方面，通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。而临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。同时，提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。在慢性病治疗方面，从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备（查看病人是否正在遵从医嘱），有利于确定今后的用药和治疗方案。最后，在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。

当前，大健康领域最火的词莫过于“精准医疗”。随着人类基因组测序技术革新、生物医学分析技术进步、以及大数据分析工具的出现，精准医疗的时代已经到来。基因测序技术的革新、生物医学技术的进步以及大数据分析工具的出现，将为患者提供更精准、高效、安全和适宜的诊断及治疗手段。生物医药大数据与精准医疗的联姻为实现健康医疗的精准预防、精准治疗、精准判断预后等方案提供了可行之路。为了实现精准医疗目标，我们需要进行全基因关联分析，这就需要临床决策支持系统必须给力，基于大量的临床数据建立个性化的治疗，要做特征值挖掘与高相似性的匹配。(https://www.daowen.com)

大数据时代创造了一个“数字世界”，生物医疗行业也不可避免地与之相互交融。精准医疗时代的到来更与大数据分析、处理技术的不断发展密不可分。大数据时代下的精准医疗，是跨界互融，也是共同发展，在各项技术的支持和政策的扶持下，共筑大健康未来不会遥远。