医疗大数据的未来展望

医疗大数据的未来，影响着医疗行业的未来，大数据是决定着医疗能否真的变得智慧的重要因素之一。本章作为本书的终篇，笔者将在此讨论这个备受关注的话题。

这一话题目前已经有了很多讨论版本，例如：

2012年2月，《中国计算机报》上有一篇关于讨论医疗大数据的文章，其认为医疗行业大数据应用大致有5类和15个场景，5类分别是临床操作、付款和定价、研发、新的商业模式、公共健康；这15个场景分别是比较效果研究（comparative effectiveness research，CER）、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程患者监控、患者档案的先进性分析、自动化系统、基于卫生经济学和疗效研究的定价计划、预测建模、提高临床试验涉及的统计工具和算法、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式分析、汇总患者的临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区、公众健康。(https://www.daowen.com)

2012年11月，在英特尔主办、中国医院协会信息管理专业委员会参与的昆明“智慧医疗数据服务技术研讨会”上，英特尔全球医疗行业总监里克·克诺森（Rick Cnossen）分析了医疗行业的未来4个发展阶段和10个应用角度，分别是：第一阶段“互联互通”，第二阶段“医疗协同”，第三阶段“智慧医疗”，第四阶段“基于基因检测等高科技的个性化医疗”；以及应用一“药品研发”，应用二“临床数据对比”，应用三“临床决策支持”，应用四“实时统计分析”，应用五“远程患者数据分析”，应用六“人口统计学分析”，应用七“就诊行为分析”，应用八“基本药物临床应用分析”，应用九“新农合基金数据分析”，应用十“新的服务模式”。

对照这两个版本可以看到，这些表述基本是大同小异的，有些诸如个性化治疗等是比较能达成共识的，但在内容上表述较为繁杂，而且有的已正在实施推进。笔者认为，医疗大数据的未来有两个，一是社会化医学，一是个性化医疗。