第8章  土壤墒情预报模型

土壤墒情预报就是以当前已知的土壤墒情状况为基础，分析各种对土壤墒情变化产生影响的因素，从而对土壤水分的增长和减少程度所进行的预报。目前，对土壤墒情进行预报主要有两类方法：确定性方法和随机性方法。

本章主要是利用人工神经网络的方法实现土壤墒情的短期，中期和长期预报。人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是迅速兴起的一门非线性科学，因为有自组织、自适应及自学习的功能，在近十几年来得到了飞速发展，并且在人工智能、信号处理、自动控制和模式识别等很多领域取得令人瞩目的成果。人工神经网络法是模仿人类智能，在网络模型内部利用反馈机制，进行隐式推理，寻找相互关联事物之间的关系。本章在分析土壤墒情变化规律与气候因素关系的基础上，采用人工神经网络方法对土壤墒情预报进行研究，建立基于人工神经网络的土壤墒情预报模型。(https://www.daowen.com)