11.6  本章小结

本章研究了基于CCA的特征融合算法并对算法做出改进。首先介绍了CCA的原理和求解过程，然后对CCA进行改进，引入PCA算法先对原始特征向量降维，解决了CCA算法运算量大，运行时间长，并且有可能出现高维小样本的情况，提高了算法的效率，有效地提高了目标识别率。最后对三种图像特征级融合算法做了比较分析。