12.6  本章小结

本章先详细介绍了理论知识，然后在此基础上对PSO和BP神经网络优缺点进行了详细分析，然后利用互补优势将其充分结合起来对目标进行识别。本章先对PSO算法和BP神经网络的算法原理进行分析，并得到相应的流程图，然后提出一种改进的BP神经网络优化方法，再利用PSO对改进的BP神经网络进行优化，通过利用现有的直升机、坦克和越野车等目标图像数据对它们进行分类识别。最后通过仿真结果得出了基于PSO优化改进的BP神经网络相应的误差图和识别率，通过对比它们的误差和识别率来进行分析。