13.6  本章小结

本章主要讲述了模糊数学的基础理论知识、支持向量机的理论知识和模糊支持向量机的基础理论知识。首先通过对模糊数学中的模糊集概念、隶属度函数的概念的介绍，以及对支持向量机中的统计学习理论、最优分类超平面、核函数等知识点的介绍，让我们对模糊支持向量机有了初步的认识。之后对模糊支持向量机理论进行了详细的介绍。主要介绍了两种不同类型的模糊支持向量机的理论知识、公式的推导过程以及模糊核函数的选择问题等内容，使我们对模糊支持向量机有了更深刻的认识和理解。最后结合LIBSVM软件工具包，通过编程对模糊支持向量机算法进行了实现，为下一步工作打下了良好的基础。